【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别，特别是涉及一种交通标志识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、局部适应性交通标志识别系统是一种基于计算机视觉技术和机器学习算法的智能交通系统，它能够实现对道路交通标志的自动检测和识别。这种系统可以帮助驾驶员快速准确地识别道路标志，从而提高交通安全和驾驶效率。
2、局部适应性交通标志系统的核心是图像识别算法，目前常用的是直接对获取到的图像进行图像识别，图像中包含的特征过多，容易导致图像特征提取不准确，会影响交通标志识别的准确性。
3、因此，传统技术中存在交通标志识别准确性不高的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高识别准确性的交通标志识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种交通标志识别方法，包括：
3、获取包含有交通标志的图像，对所述图像进行分割，获得多个子图像；
4、通过对多个子图像进行线性特征映射，获得线性特征映射结果；
<...【技术保护点】
1.一种交通标志识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一阶段的特征提取处理过程，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述局部自注意力计算模块依次包括基于局部窗口的多头注意力子模块和两个具有高斯误差线性的多层感知子模块。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述全局注意力计算模块的处理过程，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，整体损失函数的构建过程，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述相对距离损失函数...
【技术特征摘要】
1.一种交通标志识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一阶段的特征提取处理过程，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述局部自注意力计算模块依次包括基于局部窗口的多头注意力子模块和两个具有高斯误差线性的多层感知子模块。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述全局注意力计算模块的处理过程，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，整体损失函数的构建过程，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述相...
【专利技术属性】
技术研发人员：董小瑜，吕颖，刘宇杰，刘梦可，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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