一种固态锂离子电池电源智能控制系统技术方案

本发明专利技术涉及电池智能控制技术领域，具体为一种固态锂离子电池电源智能控制系统，系统包括图结构建模模块、状态估计与预测模块、充放电优化模块、温度控制策略模块、电池管理优化模块、微观结构模拟优化模块、故障诊断与隔离模块、性能评估与反馈模块。本发明专利技术中，通过采用图神经网络算法优化固态锂离子电池组模型，图卷积网络和图注意力网络提高学习效率和信息流动优化，图随机游走算法增强结构特征捕捉，卡尔曼滤波与长短期记忆网络结合，提升非线性状态估计与时间序列分析准确性，优化状态预测，随机森林算法通过多输出回归分析，优化充放电参数，有限元分析方法应用于温度控制，确保充放电过程温度均匀，增强电池结构稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电池智能控制，尤其涉及一种固态锂离子电池电源智能控制系统。

技术介绍

1、电池智能控制
专注于提高电池系统的性能、安全性和寿命，通过先进的控制策略和管理系统实现目标。在固态锂离子电池领域，这种技术尤为关键，涉及到电池管理系统（bms）的开发，用于监测电池状态，包括电压、电流、温度等关键参数，并据此做出调整以优化电池的工作状态。电池智能控制还包括算法的开发，用于预测电池的未来状态和性能，以及实时调整充放电策略，以延长电池寿命和提高能量利用效率，该
还致力于开发故障检测和诊断系统，以预防和识别潜在的电池故障，确保系统的安全运行。

2、其中，固态锂离子电池电源智能控制系统旨在将智能控制技术应用于固态锂离子电池，以提高其性能和安全性。该系统的目的是通过精确的电池管理和控制策略，优化电池的工作效率，延长使用寿命，并确保在各种工作条件下的安全运行，实现目标的效果包括提高能量密度、减少充电时间、增强温度稳定性和提升电池系统的整体可靠性。通过监测电池的实时状态并根据电池的具体需求调整充放电过程，能够在提供最大能量输出的同时，减少能量损本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种固态锂离子电池电源智能控制系统，其特征在于：所述系统包括图结构建模模块、状态估计与预测模块、充放电优化模块、温度控制策略模块、电池管理优化模块、微观结构模拟优化模块、故障诊断与隔离模块、性能评估与反馈模块；

2.根据权利要求1所述的固态锂离子电池电源智能控制系统，其特征在于：所述电池组图结构模型包括电池单元间的连接关系、节点特征向量集合、节点间信息流动优化参数，所述动态预测与修正输出包括电池的实时状态估计值、非线性状态的预测值、电池状态时间序列分析，所述优化充放电参数包括充电电流和电压的优化值、放电策略的调整参数、电池性能预测，所述温度控制方案包括电池充放电过程的温度...

【技术特征摘要】

1.一种固态锂离子电池电源智能控制系统，其特征在于：所述系统包括图结构建模模块、状态估计与预测模块、充放电优化模块、温度控制策略模块、电池管理优化模块、微观结构模拟优化模块、故障诊断与隔离模块、性能评估与反馈模块；

2.根据权利要求1所述的固态锂离子电池电源智能控制系统，其特征在于：所述电池组图结构模型包括电池单元间的连接关系、节点特征向量集合、节点间信息流动优化参数，所述动态预测与修正输出包括电池的实时状态估计值、非线性状态的预测值、电池状态时间序列分析，所述优化充放电参数包括充电电流和电压的优化值、放电策略的调整参数、电池性能预测，所述温度控制方案包括电池充放电过程的温度分布模型、结构稳定性分析、温度调节策略参数，所述电池管理优化策略包括充放电路径、电流分布热点区域的调整、多目标优化，所述电池微观结构优化方案包括锂离子传输路径的模拟、原子层面相互作用的分析、电池材料结构的优化，所述故障诊断结果包括结构缺陷的识别、电池状态变化的监测、异常数据的检测分类，所述性能评估结果和反馈方案包括电池组策略效果评估、控制策略调整、长期奖励预期优化。

3.根据权利要求1所述的固态锂离子电池电源智能控制系统，其特征在于：所述图结构建模模块包括节点定义子模块、边构建子模块、图结构优...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡永成，
申请(专利权)人：广州鑫虹兴电子有限公司，
类型：发明
国别省市：