【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能，具体涉及基于贝叶斯网络模型的智能用电控制方法及装置。
技术介绍
1、现有的小区用电控制方法存在诸多缺陷，例如无法协调每个用电门户，无法匹配每个用电门户的用电特性等，使得有些用电量较小的用电门户反而会分配到更多的用电指标，造成白白浪费，而用电量较大的用电门户分配的用电指标不足。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本专利技术提供一种基于贝叶斯网络模型的智能用电控制方法及装置，旨在解决上述缺陷。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供以下技术方案：
3、本申请第一方面提供一种基于贝叶斯网络模型的智能用电控制方法，包括：
4、获取设定小区内各个用电门户的每日历史用电数据；
5、结合贝叶斯网络模型和每日历史用电数据，得到每个用电门户的当日用电预测数据；
6、结合贪心算法和和该设定小区当日可用电量，生成每个用电门户当日的实际用电量；
7、根据每个用电门户当日的实际用电量，对所述设定小区进行智能用电控制。<...
【技术保护点】
1.一种基于贝叶斯网络模型的智能用电控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯网络模型的智能用电控制方法，其特征在于，结合贝叶斯网络模型和每日历史用电数据，得到每个用电门户的当日用电预测数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于贝叶斯网络模型的智能用电控制方法，其特征在于，结合贪心算法和和该设定小区当日可用电量，生成每个用电门户当日的实际用电量，包括：
4.根据权利要求1所述的基于贝叶斯网络模型的智能用电控制方法，其特征在于，还包括：
5.一种智能用电控制装置，其特征在于，包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于贝叶斯网络模型的智能用电控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯网络模型的智能用电控制方法，其特征在于，结合贝叶斯网络模型和每日历史用电数据，得到每个用电门户的当日用电预测数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于贝叶斯网络模型的智能用电控制方法，其特征在于，结合贪心算法和和该设定小区当日可用电量，生成每个用电门户当日的实际用电量，包括：
4.根据权利要求1所述的基于贝叶斯网络模型的智能用电控制方法，其特征在于，还包括：
5.一种智能用电控制装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述...
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