基于历史工单分析的迎峰度冬夏区域停电风险评估方法技术

本发明专利技术提供了一种基于历史工单分析的迎峰度冬夏区域停电风险评估方法，用于电网配网领域。该方法利用预训练的GPT3.5模型和TextBiLSTM‑Attention文本分析技术，帮助电网提前采取措施，降低停电风险，保障用户供电可靠性。具体步骤为：步骤一：数据准备；步骤二：数据预处理；步骤三：文本信息结构化；步骤四：构建TextBiLSTM模型；步骤五：注意力机制应用；步骤六：停电频率分析；步骤七：迎峰度冬夏停电风险评估；步骤八：结果报告与应用。本发明专利技术通过对历史工单的学习，实现了更智能化、精准化的区域停电风险评估的目标。该方法不仅提高了风险评估的准确性和效率，同时还可以减轻人工分析的工作量，具有广泛的应用前景和经济效益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及基于历史工单分析的迎峰度冬夏区域停电风险评估方法，应用于配电网领域。

技术介绍

1、在电力系统运维领域，历史工单分析和停电风险评估是至关重要的任务。然而，传统的手动方式往往效率低下且容易出现遗漏。相较于传统方法，基于gpt-textbilstm-attention（gpt-双向长短时记忆网络及注意力机制的文本处理）的方法具有诸多优势：高度自动化、减少人工工作量、风险评估的高准确性。此外，该方法还能根据实际情况进行定制化生成，为电网运维人员提供快速而准确的分析结果。

2、现有的技术中，一种常见方法为基于规则的方法，其中包括制定逻辑规则、模式识别、专家规则库等传统方法。这种方法通常依赖于人工编写的规则集来对数据进行处理和分析。这种方法的优点是可解释性强，且对于特定场景可以有较好的效果。然而，这种方法需要大量人力成本来不断完善和更新规则集，且难以涵盖所有情况，存在着局限性和通用性不足的问题。

3、首先，实际数据具有复杂多样的特点，不同的历史工单可能存在各种形式的文本信息和表达方式，而且随着业务和环境的变化，新的情况和问题不断本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于历史工单分析的迎峰度冬夏区域停电风险评估方法，其特征在于，具体步骤为：

2.如权利要求1所述的基于历史工单分析的迎峰度冬夏区域停电风险评估方法，其特征在于，所述数据预处理，其步骤如下：

3.如权利要求1所述的基于历史工单分析的迎峰度冬夏区域停电风险评估方法，其特征在于，所述结构化数据，其内容包括：供电单位、一级类型、二级类型、三级类型、停电区域、故障线路或故障元件、实际停电次数和环境数据、是否为电力公司责任。

4.如权利要求1所述的基于历史工单分析的迎峰度冬夏区域停电风险评估方法，其特征在于，所述TextBiLSTM模型，其网络结构包括词嵌...

【技术特征摘要】

1.一种基于历史工单分析的迎峰度冬夏区域停电风险评估方法，其特征在于，具体步骤为：

2.如权利要求1所述的基于历史工单分析的迎峰度冬夏区域停电风险评估方法，其特征在于，所述数据预处理，其步骤如下：

3.如权利要求1所述的基于历史工单分析的迎峰度冬夏区域停电风险评估方法，其特征在于，所述结构化数据，其内容包括：供电单位、一级类型、二级类型、三级类型、停电区域、故障线路或故障元件、实际停电次数和环境数据、是否为电力公司责任。

4.如权利要求1所述的基于历史工单分析的迎峰度冬夏区域停电风险评估方法，其特征在于，所述textbilstm模型，其网络结构包括词嵌入层、输入层、双向长短时记忆网络层、全连接层和输出层。

5.如权利要求4所述的基于历史工单分析的迎峰度冬夏区域停电风险评估方法，其特征在于，词嵌入层采用text2vec-large-chinese中文文本的词嵌入模型，将单词或字符映射到高维度的向量空间中。

6.如权利要求4所述的基于历史工单分析的迎峰度冬夏区域停电...

【专利技术属性】
技术研发人员：毕高丽，李晓志，王龙江，王飞，管清伟，彭城，吴晓迪，李宗垒，丁超，丛君宇，孟庆丽，董佳红，孔鹏，曹琳琳，李凤霞，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司威海供电公司，
类型：发明
国别省市：