【技术实现步骤摘要】
本申请涉及配电网人工智能，尤其涉及一种分布式储能的微能源网的能源分配方法及系统。
技术介绍
1、分布式储能的微能源网系统作为一种综合利用多种能源并实现智能管理的新型电力网络，对于提升能源利用效率、保障电力供应稳定性具有重要意义。该系统通过集成太阳能、风能等可再生能源和燃料电池，配合储能单元，实现了能源的灵活调度和优化分配。
2、在现有的微能源网管理策略中，对分布式储能的能量分配通常采用一系列固定的规则。这些规则根据设定的负载预测模型来指导储能设备的充放电操作，旨在保证电力供应的连续性和系统的运行效率。
3、然而，固定规则在应对不同的负载时，缺乏足够的灵活性和准确性。导致能源分配不合理，出现供不应求或能量浪费的情况。
技术实现思路
1、本申请提供了一种分布式储能的微能源网的能源分配方法及系统，使释放线和储能线的制定更贴近于负载的实际用电情况，提高准确性和灵活性。
2、第一方面，本申请提供了一种分布式储能的微能源网的能源分配方法，包括：
3、利用...
【技术保护点】
1.一种分布式储能的微能源网的能源分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式储能的微能源网的能源分配方法，其特征在于，所述根据当前负载对应的储能设备的当前电量和所述优化序列决定释放线和储能线的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的分布式储能的微能源网的能源分配方法，其特征在于，所述计算所述优化序列中在初始释放线之上的亏空能量总量的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的分布式储能的微能源网的能源分配方法，其特征在于，所述使用所述历史用电数据对所述当前基线需求模型中的参数进行优化，得到初步优化基线需求模型的步骤
...【技术特征摘要】
1.一种分布式储能的微能源网的能源分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式储能的微能源网的能源分配方法，其特征在于，所述根据当前负载对应的储能设备的当前电量和所述优化序列决定释放线和储能线的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的分布式储能的微能源网的能源分配方法，其特征在于，所述计算所述优化序列中在初始释放线之上的亏空能量总量的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的分布式储能的微能源网的能源分配方法，其特征在于，所述使用所述历史用电数据对所述当前基线需求模型中的参数进行优化，得到初步优化基线需求模型的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的分布式储能的微能源网的能源分配方法，其特征在于，所述将所述历史序列和所述内置序列中时间相同的电力消耗取平均值得到平均序列的步骤之后，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王杨，黄锋，白文俊，陈明辉，黄文伟，林伟，徐腾林，
申请(专利权)人：广东汇丰综合能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。