烟火检测的方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:41567609 阅读:20 留言:0更新日期:2024-06-06 23:48
本申请公开了一种烟火检测的方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:采用烟火检测模型对图像采集设备采集的业务图像进行烟火识别,得到带有检测框的输出图像,其中,烟火检测模型用于检测输入图像中是否存在烟火,且烟火检测模型通过烟火生成模型生成的烟火数据训练得到,检测框用于标注业务图像中存在的烟火;将检测框对应的图像输入烟火视觉模型进行二次过滤,得到输出结果,其中,烟火视觉模型用于依据提示词确定输入图像中是否存在烟火;依据输出结果调整输出图像,得到烟火检测模型的目标检测结果。本申请解决了烟火数据难以采集,且存在安全隐患的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机视觉领域,具体而言,涉及一种烟火检测的方法、装置及电子设备


技术介绍

1、烟火检测技术在多个领域中发挥着重要作用,从火灾预警系统到工业安全监控和自动驾驶汽车中都有广泛的应用。这项技术旨在及时识别和报警烟火事件,以减少火灾造成的人员伤亡和财产损失,具有非常重要的实际应用价值。烟火检测需要在复杂环境中进行,如光线不足、烟雾、灰尘和遮挡物等,这增加了检测的困难,同时由于烟火具有高温、不可控等危害性,导致难以针对性地采集数据来训练和优化烟火检测算法。

2、目前的烟火检测系统存在一系列不足之处。首先,现有系统通常依赖于传统图像处理和计算机视觉技术,无法在复杂环境中实现高精度的烟火事件检测。其次,针对不同应用场景的烟火检测难以灵活适应,需要大量的人力和资源来适应特定环境。此外,实际烟火数据采集通常涉及危险,因为烟火是高温、高能量的现象,导致采集难以进行,这限制了系统的训练数据和性能。最后,现有系统可能缺乏实时性,这在一些关键应用领域,如火灾预警和自动驾驶,可能会导致重大安全风险。

3、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种烟火检测的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述烟火视觉模型通过以下方式训练得到:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述烟火检测模型通过以下方式训练得到:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述烟火生成模型生成的烟火数据通过以下方式得到:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,得到所述烟火生成模型生成的烟火数据之后,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述检测框对应的图像输入烟火视觉模型进行二次过滤,得到输出结果,包括:

7.根...

【技术特征摘要】

1.一种烟火检测的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述烟火视觉模型通过以下方式训练得到:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述烟火检测模型通过以下方式训练得到:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述烟火生成模型生成的烟火数据通过以下方式得到:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,得到所述烟火生成模型生成的烟火数据之后,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏鑫李昕宇袁野
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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