【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学图像处理，具体涉及一种特征点选取方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在缺血性脑卒中的电子计算机断层扫描灌注(computed tomography perfusion，ctp)影像检查中，通常通过ctp灌注参数图(冠脉血流量(coronary blood flow，cbf)，脑血容量(cerebral blood volume，cbv)，达峰时间tmax和平均通过时间(mean transit time，mtt))来确定半暗带和梗死核心体积，以计算错配率，从而为医生确定治疗方案提供重要的决策支撑。
2、ctp灌注参数图是由ctp影像通过灌注理论模型计算得到的，通常所用的数学模型为基于示踪剂稀释理论构建的模型，这个模型中cbf、cbv等参数的计算是根据动脉输入函数(arterial input function，aif)曲线进行，从而aif点的选定是计算灌注参数图非常关键的一步，因此，aif点选择的准确对灌注参数图有非常大的影响。
3、根据缺血性脑卒中的发病机制和示踪剂稀释理论，aif点应...
【技术保护点】
1.一种特征点选取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将待处理图像输入目标图像处理模型，得到目标血管区域之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述灌注图像是通过对所述感兴趣区域进行预处理得到的，所述预处理包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述灌注图像，确定训练图像，包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述采用所述训练图像对待训练模型进行训练，得到所述目标图像处理模型，包括：
6.根据权利要求5所...
【技术特征摘要】
1.一种特征点选取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将待处理图像输入目标图像处理模型，得到目标血管区域之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述灌注图像是通过对所述感兴趣区域进行预处理得到的，所述预处理包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述灌注图像，确定训练图像，包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述采用所述训练图像对待训练模型进行训练，得到所述目标图像处理模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述待训练模型包括特征提取模块、分类模块和分割模块；所述将所述目标训练图像输入所述待训练模...
【专利技术属性】
技术研发人员：柯晓文，王永胜，杨士霆，
申请(专利权)人：杭州德诺脑神经医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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