【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及化学，具体涉及基于混合积的手性构型表示方法。
技术介绍
1、计算机技术与化学的交叉融合正推动着化学领域的变革。欲通过人工智能等手段分析化学分子，需以将化学分子用机器能识别的方式进行表征。因此，化学分子的计算机表征是计算机技术能应用于分子科学的基础。
2、目前已有不少对于化学分子的表征方法。如2022年daniel s.weigh等人在“areview of molecular representation in the age of machine learning”一文中总结的，现在常用的表征方法有smiles码、ecfp分子指纹、分子连接表(mdl)等。同时，目前也有基于机器学习的方法对分子进行表征，如2022年connor w.coley等人在“learning 3drepresentations of molecular chirality with invariance to bond rotations”中通过神经网络模型进行了原子手性的表征。
3、然而，现有的全局表征方法虽能描述分子的...
【技术保护点】
1.基于混合积的手性构型表示方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于混合积的手性构型表示方法，其特征在于：基于开源化学信息学数据库识别分子中的手性中心并返回其相关信息的方法查找手性中心，并遍历返回的结果来打印每个手性中心的原子索引和手性标签；
3.根据权利要求1所述的基于混合积的手性构型表示方法，其特征在于：所述步骤S2中计算手性积与手性矩阵的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于混合积的手性构型表示方法，其特征在于：寻找所述目标分子所包含的手性轴包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于混合积...
【技术特征摘要】
1.基于混合积的手性构型表示方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于混合积的手性构型表示方法，其特征在于：基于开源化学信息学数据库识别分子中的手性中心并返回其相关信息的方法查找手性中心，并遍历返回的结果来打印每个手性中心的原子索引和手性标签；
3.根据权利要求1所述的基于混合积的手性构型表示方法，其特征在于：所述步骤s2中计算手性积与手性矩阵的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于混合积的手性构型表示方法，...
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