一种基于人脸识别的肾脏疾病预测诊断系统及其方法技术方案

本发明专利技术涉及肾疾病预测诊断技术领域，尤其涉及了一种基于人脸识别的肾脏疾病预测诊断系统及其方法，包括数据收集模块、数据处理模块、临时数据库、训练数据库、图像处理模块、特征提取模块和云端模块，数据处理模块通过随机替换字符的方式对模糊人脸图像进行处理，数据处理模块通过5G信号将建模完成的数据传输至临时数据库中，传输过程中运用基于最小均方误差LMS算法的功率倒置算法，对传输信号的抗干扰能力进行加强。该基于人脸识别的肾脏疾病预测诊断系统及其方法，对肾脏疾病不同病程的病人及健康人士开展人脸特征提取并建立可靠、可信、保护隐私的数据库，开发有效的人脸特征提取方法，提取具有诊断意义的人脸特征。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及肾疾病预测诊断，具体为一种基于人脸识别的肾脏疾病预测诊断系统及其方法。

技术介绍

1、肾脏是人体的重要器官之一，主要负责过滤血液中的废物和多余的水分，生成尿液并借助尿液排出体外，同时肾脏还具有调节血压、维持电解质平衡等重要功能。然而，肾脏同时也是相对脆弱的器官，不但自身容易功能失调，且易受到各种疾病的影响。

2、目前，作为一种全球性健康问题，肾脏疾病的发病率正持续攀升，严重影响着患者的生活质量。最新数据显示，2017年全球肾脏疾病的患病率为9.1％，约有6.975亿例患者。肾脏疾病不仅已是全球第12大死亡原因，还导致了大量的失能调整生命年(dalys)。此外，肾脏疾病导致的心血管疾病死亡率占所有心血管疾病死亡的7.6％。尽管心血管疾病、癌症和慢性阻塞性肺病的年龄标准化死亡率自1990年以来有所下降，但肾脏疾病的死亡率并未显著减少。这些数据表明，应对肾脏疾病的挑战，不仅需要提供透析和肾脏移植，还包括高危人群的早期肾脏疾病检测和预防，相关措施重要且必要。尤其是慢性肾脏疾病，对于普通人而言，往往不易察觉。值得注意的是，据美国国家疾控中心本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人脸识别的肾脏疾病预测诊断系统，包括数据收集模块、数据处理模块、临时数据库、训练数据库、图像处理模块、特征提取模块和云端模块，其特征在于：所述数据处理模块通过随机替换字符的方式对模糊人脸图像进行处理，所述特征提取模块通过图像处理器对图像数据进行VLAD融合后获取向量，所获得的向量通过3D卷积中的低秩近似模型对图像进行建模；

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的肾脏疾病预测诊断系统，其特征在于：所述临时数据库通过基于二次同余的Rabin密匙加密与云端数据库信号连接。

3.根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的肾脏疾病预测诊断系统，其特征在于：所述云...

【技术特征摘要】

1.一种基于人脸识别的肾脏疾病预测诊断系统，包括数据收集模块、数据处理模块、临时数据库、训练数据库、图像处理模块、特征提取模块和云端模块，其特征在于：所述数据处理模块通过随机替换字符的方式对模糊人脸图像进行处理，所述特征提取模块通过图像处理器对图像数据进行vlad融合后获取向量，所获得的向量通过3d卷积中的低秩近似模型对图像进行建模；

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋亚梅，请求不公布姓名，欧彤文，吴江涛，
申请(专利权)人：首都医科大学宣武医院，
类型：发明
国别省市：