胃癌预后预测模型生成方法及设备技术

本发明专利技术提供一种胃癌预后预测模型生成方法及设备，所述方法包括：获取多个胃癌组织切片的染色图像，所述染色图像中包括多种染色对象，所述染色对象包括多种亚型的肿瘤浸润的免疫细胞及肿瘤细胞；针对各个染色图像分别确定肿瘤核心区域和侵袭边缘区域；分别确定所述肿瘤核心区域和所述侵袭边缘区域中所述染色对象的表达信息，所述表达信息包括所述染色对象的阳性率及空间分布信息；对所述表达信息进行主成分分析，从中确定方差贡献率相对最高的若干个主成分；根据所述若干个主成分确定胃癌预后预测模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学诊断领域，具体涉及一种胃癌预后预测模型生成方法及设备。

技术介绍

1、胃癌作为威胁我国居民生命健康的主要恶性肿瘤之一，其发病率位列恶性肿瘤发病率的第4位，死亡率的第3位，成为我国重大的公共卫生问题。世界卫生组织(worldhealth organization,who)数据显示，2020年我国胃癌新发病例47.9万例，死亡病例37.4万例，分别占全球胃癌新发和死亡病例的44.0％和48.6％。其中每年新增的胃癌中转移性胃癌约占40％，非转移性胃癌约占60％，根据csco及nccn胃癌诊疗指南建议，非转移性胃癌一般首选内镜/手术治疗，对于无手术根治机会或转移性胃癌患者，目前公认采取以全身抗肿瘤药物治疗为主的综合治疗。

2、胃癌的发生与演进是一个多因素、多阶段的结果，其预后与多种因素相关，例如肿瘤大小、肿瘤的生长部位、tnm分期、ecog评分、肿瘤分化程度及分子状态等。随着对肿瘤探索的不断深入，研究肿瘤细胞与免疫浸润细胞间的相互作用有助于加深对肿瘤发生与恶性进展的理解，并且为预后预测提供关键信息。现阶段基于多重免疫组化/荧光的全景本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种胃癌预后预测模型生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的预测模型生成方法，其特征在于，所述多种亚型的肿瘤浸润的免疫细胞包括CD8+T细胞、CD45RO+T细胞、CD8+PD-L1+T细胞、CD8+CD45RO+T细胞、CD8+CD45RO+PD-L1+T细胞、PD-L1+肿瘤细胞及抗原提呈细胞、CD68+巨噬细胞、CD68+PD-L1+抗原提呈细胞；所述肿瘤细胞由PANCK标记，可表达PD-L1。

3.根据权利要求2所述的预测模型生成方法，其特征在于，所述空间分布信息包括CD8+细胞30μm范围内CD68+细胞的数量、CD8+细胞30μm范围...

【技术特征摘要】

1.一种胃癌预后预测模型生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的预测模型生成方法，其特征在于，所述多种亚型的肿瘤浸润的免疫细胞包括cd8+t细胞、cd45ro+t细胞、cd8+pd-l1+t细胞、cd8+cd45ro+t细胞、cd8+cd45ro+pd-l1+t细胞、pd-l1+肿瘤细胞及抗原提呈细胞、cd68+巨噬细胞、cd68+pd-l1+抗原提呈细胞；所述肿瘤细胞由panck标记，可表达pd-l1。

3.根据权利要求2所述的预测模型生成方法，其特征在于，所述空间分布信息包括cd8+细胞30μm范围内cd68+细胞的数量、cd8+细胞30μm范围内pd-l1+细胞的数量、cd45ro+细胞30μm范围内cd68+细胞的数量、cd45ro+细胞30μm范围内pd-l1+细胞的数量、spatialscore1＝cd8...

【专利技术属性】
技术研发人员：季加孚，孙宇，林冬梅，赵鑫雅，胡雅洁，马秀利，郑健健，
申请(专利权)人：北京市肿瘤防治研究所，
类型：发明
国别省市：