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一种基于改进沙丘猫算法的氧化炉焚烧系统辨识方法技术方案

技术编号:41564101 阅读:20 留言:0更新日期:2024-06-06 23:46
本发明专利技术公开了一种基于改进沙丘猫算法的氧化炉焚烧系统的辨识方法,属于工业控制过程系统辨识技术领域。解决了氧化炉焚烧系统参数复杂难以辨识的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:步骤1)建立氧化炉焚烧系统的三输入单输出Hammerstein‑CARMA模型;步骤2)构建改进沙丘猫算法的辨识流程。本发明专利技术的有益效果为:本发明专利技术相比经典的粒子群算法,辨识氧化炉焚烧系统反应时有较快的收敛速度和较高的辨识精度,输出的参数估计误差小,同时说明了该辨识方法对于氧化炉焚烧过程参数辨识有很好的适用性,具有一定的工程实际应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业控制过程系统辨识,尤其涉及一种基于改进沙丘猫算法的氧化炉焚烧系统辨识方法


技术介绍

1、随着经济的快速发展和城市化进程的加速,固体废物处理已成为一个日益严峻的问题。长期以来,传统的垃圾填埋和露天焚烧方式存在着环境污染、资源浪费等问题,迫切需要在更加高效、环保的处理技术。随着技术的不断成熟和改进,氧化炉焚烧系统在国内得到了广泛应用,并取得了显著的成效。氧化炉焚烧系统是一种用于处理固体废物的高温处理设备,通常用于处理固体废物、液体废物和气态废物。该系统利用高温氧化的原理,将废物转化为无害的灰渣和气体排放物。氧化炉焚烧系统具有非线性环节和多输入等干扰导致系统较为复杂,其参数辨识与系统的稳定性、效率以及控制性能等密切相关,故具有很高的研究价值。为了更好的对氧化炉焚烧系统进行研究,因此需要为氧化炉焚烧系统建立系统模型,同时辨识所建立模型的参数。为此,不少学者们也提出了不同的辨识方法,如:梯度下降算法和粒子群算法等。

2、最小二乘法是一种简便高效适用于线性模型的算法,对线性问题具有较好的数学解释性和稳定性,但是对非线性系统使用效果不佳,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进沙丘猫算法的氧化炉焚烧系统辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于改进沙丘猫算法的氧化炉焚烧系统辨识方法,其特征在于,所述步骤1)的建模步骤如下:

3.根据权利要求1所述的基于改进沙丘猫算法的氧化炉焚烧系统辨识方法,其特征在于,所述步骤2)构建改进沙丘猫算法的辨识流程的具体步骤如下:

4.根据权利要求2所述的基于改进沙丘猫算法的氧化炉焚烧系统辨识方法,其特征在于:所述步骤2-9中得到的新的参数估计向量η,其表达式为:

5.根据权利要求3所述的基于改进沙丘猫算法的氧化炉焚烧系统辨识方法,其特征在于:所...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进沙丘猫算法的氧化炉焚烧系统辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于改进沙丘猫算法的氧化炉焚烧系统辨识方法,其特征在于,所述步骤1)的建模步骤如下:

3.根据权利要求1所述的基于改进沙丘猫算法的氧化炉焚烧系统辨识方法,其特征在于,所述步骤2)构建改进沙丘猫算法的辨识流程的具体步骤如下:

4.根据权利要求2所述的基于改进沙丘猫算法的氧化炉焚烧系统...

【专利技术属性】
技术研发人员:李俊红肖康华亮宗天成王娟段雅棋
申请(专利权)人:南通大学
类型:发明
国别省市:

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