基于和函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质技术方案

技术编号:41565336 阅读:24 留言:0更新日期:2024-06-06 23:47
本发明专利技术公开了一种基于和函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像,计算特征比值指数;根据特征比值指数及其特征阈值,构建和函数空间中的平滑约束函数g(x)和增量系数函数Δ(x);由g(x<subgt;max</subgt;)=1,g′(x<subgt;min</subgt;)=0且Δ(c)=ε,确定和函数空间中待确定的线性组合系数及特征幂次;根据确定的线性组合系数及特征幂次,确定和函数空间中的增量系数特征曲线,进而得到增强系数特征曲线并分别对红波段和绿波段进行增强,合成增强后的红波段和绿波段以及原始蓝波段。本发明专利技术提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感影像融合,特别是涉及一种基于和函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。


技术介绍

1、随着多平台、多传感器、多天候、多时相、多分辨率遥感技术的发展,具有不同的空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率等影像日益丰富。近二十多年来,遥感影像时空融合作为遥感图像处理的新方向,各种融合技术飞速发展,取得了系列新成果。但针对多光谱图像谱间融合的研究很少,主要集中在真彩色影像模拟或植被增强处理中。

2、随着遥感应用在各行各业的普及应用,可见光多光谱卫星遥感真彩色影像具有所见即所得的优良特性,成为应用最广泛的遥感影像图种之一。但存在植被色彩不自然不真实等固有缺陷,制约了其应用成效。如何有效增强可见光卫星遥感真彩色影像的植被特征是可见光卫星遥感真彩色图像处理的重点和难点。相关研究人员为此做了卓有成效的探索,为进一步解决相关问题奠定了理论和技术基础。如陈春等基于卫星遥感初级产品,对遥感数据进行瑞利散射纠正后使色彩信号图像接近于地面真彩色影像(陈春等,遥感信源色彩信号的提取与复现,测绘科学,2006年1月第31卷第1期本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于和函数空间特征曲线的遥感影像融合方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的遥感影像融合方法,其特征在于,当s=1,t=0时,h(x)为特征比值指数幂次变换;

3.根据权利要求2所述的遥感影像融合方法,其特征在于,若c=1,所述特征比值指数幂次变换、特征比值指数平移幂次变换和特征比值指数缩放幂次变换三种变换均等价为h(x)=xn。

4.根据权利要求1所述的遥感影像融合方法,其特征在于,所述确定和函数空间中待确定的线性组合系数及特征幂次的过程如下:

5.根据权利要求1~4任一项所述的遥感影像融合方法,其特征在于,所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于和函数空间特征曲线的遥感影像融合方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的遥感影像融合方法,其特征在于,当s=1,t=0时,h(x)为特征比值指数幂次变换;

3.根据权利要求2所述的遥感影像融合方法,其特征在于,若c=1,所述特征比值指数幂次变换、特征比值指数平移幂次变换和特征比值指数缩放幂次变换三种变换均等价为h(x)=xn。

4.根据权利要求1所述的遥感影像融合方法,其特征在于,所述确定和函数空间中待确定的线性组合系数及特征幂次的过程如下:

5.根据权利要求1~4任一项所述的遥感影像融合方法,其特征在于,所述增强系数特征曲线为:

6.根据权利要求1~4任一项所述的遥感影像...

【专利技术属性】
技术研发人员:余顺超刘超群刘悦轩何颖清邹显勇王行汉李岚斌姜学兵余文波
申请(专利权)人:珠江水利委员会珠江水利科学研究院
类型:发明
国别省市:

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