基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统，所述方法包括：根据获取的卫星遥感影像计算特征比值指数x；根据特征比值指数及其特征阈值c，构建变换函数h(x)，进而构建基函数A(x)和v(x)；令V(h(x))＝C<subgt;s</subgt;v(h(x))和L(h(x))＝kA(h(x))，则在τ＝h(x)的变换平面上，得到V(τ)＝C<subgt;s</subgt;v(τ)关于对称轴L(τ)＝kA(τ)的对称曲线f(x)；由f′(x<subgt;min</subgt;)＝0和Δ(c)＝ε，且满足f′(x<subgt;min</subgt;)＝0的曲线中Δ(c)的极值为所求对称函数空间中的特征曲线；根据特征曲线，确定增强系数函数并分别对红波段和绿波段进行增强，将增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段进行合成。本发明专利技术提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感影像融合，特别是涉及一种基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

1、随着多平台、多传感器、多天候、多时相、多分辨率遥感技术的发展，具有不同的空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率等影像日益丰富。近二十多年来，遥感影像时空融合作为遥感图像处理的新方向，各种融合技术飞速发展，取得了系列新成果。但针对多光谱图像谱间融合的研究很少，主要集中在真彩色影像模拟或植被增强处理中。

2、随着遥感应用在各行各业的普及应用，可见光多光谱卫星遥感真彩色影像具有所见即所得的优良特性，成为应用最广泛的遥感影像图种之一。但存在植被色彩不自然不真实等固有缺陷，制约了其应用成效。如何有效增强可见光卫星遥感真彩色影像的植被特征是可见光卫星遥感真彩色图像处理的重点和难点。相关研究人员为此做了卓有成效的探索，为进一步解决相关问题奠定了理论和技术基础，如：陈春等基于卫星遥感初级产品，对遥感数据进行瑞利散射纠正后使色彩信号图像接近于地面真彩色影像(陈春等，遥感信源色彩信号的提取与复现，测绘科学，2006年1月第31卷第本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的遥感影像融合方法，其特征在于，所述对称函数空间中的平滑约束函数f(x)为：

3.根据权利要求1～2任一项所述的遥感影像融合方法，其特征在于，所述变换函数h(x)为：

4.根据权利要求3所述的遥感影像融合方法，其特征在于，若c＝1，所述特征比值指数幂次变换、特征比值指数平移幂次变换和特征比值指数缩放幂次变换三种变换均等价为h(x)＝xn。

5.根据权利要求1～2任一项所述的遥感影像融合方法，其特征在于，确定对称函数空间中的特征曲线的过程如下...

【技术特征摘要】

1.一种基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的遥感影像融合方法，其特征在于，所述对称函数空间中的平滑约束函数f(x)为：

3.根据权利要求1～2任一项所述的遥感影像融合方法，其特征在于，所述变换函数h(x)为：

4.根据权利要求3所述的遥感影像融合方法，其特征在于，若c＝1，所述特征比值指数幂次变换、特征比值指数平移幂次变换和特征比值指数缩放幂次变换三种变换均等价为h(x)＝xn。

5.根据权利要求1～2任一项所述的遥感影像融合方法，其特征在于，确定对称函数空间中的特征曲线的过程如下：

6.根据权利要求5所述的遥感影像融合方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：余顺超，刘超群，刘悦轩，刘晓林，王行汉，何颖清，尹斌，王晓刚，余文波，
申请(专利权)人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院，
类型：发明
国别省市：