【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风险评估,尤其涉及一种电网风险预测方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
1、风电光伏的大规模并网,有效缓解了传统火电发电带来的环境污染问题,但与此同时风光并网的消纳问题也日益突出。高比例新能源并网在电网中引入了极大不确定性,导致了供需平衡难度加大、电网潮流随机性增强、风险控制难度加大等问题,因此,电网实现柔性运行控制的重要性日益凸显。而如何提升电网对潜在风险场景的识别和预判能力,成为了新型地区电网运行的迫切需求。
2、目前,传统电力系统的评估主要是针对电网的稳定性,即发生故障后电网维持稳定性的能力。尤其是确定性故障,比如“n-1”故障分析,即评估所有元件依次发生独立故障后电网的稳定能力。随着电网的规模扩大与结构复杂,电力系统的不确定性越来越明显,风险预测所涉及的数据量级也越来越大,导致所建立的模型难以对电网风险进行有效的预测,使得电网风险预测的准确性较低。
技术实现思路
1、本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一,特别是现有技术中随着电网的规模扩大与结构
...【技术保护点】
1.一种电网风险预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的电网风险预测方法,其特征在于,所述根据所述约束条件对所述风险预判模型进行求解,包括:
3.根据权利要求2所述的电网风险预测方法,其特征在于,所述根据所述粒子群中每个粒子的当前位置的适应度,在所述粒子群中确定至少一个目标粒子,包括:
4.根据权利要求1至3任一项所述的电网风险预测方法,其特征在于,所述风险预判模型的表达式为:
5.根据权利要求1所述的电网风险预测方法,其特征在于,所述约束条件包括第一条件约束和第二条件约束;所述第一条件约束为:
...【技术特征摘要】
1.一种电网风险预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的电网风险预测方法,其特征在于,所述根据所述约束条件对所述风险预判模型进行求解,包括:
3.根据权利要求2所述的电网风险预测方法,其特征在于,所述根据所述粒子群中每个粒子的当前位置的适应度,在所述粒子群中确定至少一个目标粒子,包括:
4.根据权利要求1至3任一项所述的电网风险预测方法,其特征在于,所述风险预判模型的表达式为:
5.根据权利要求1所述的电网风险预测方法,其特征在于,所述约束条件包括第一条件约束和第二条件约束;所述第一条件约束为:
...【专利技术属性】
技术研发人员:刘上嘉,程兰芬,冯开达,周保荣,罗文博,禤培正,宋子强,朱继松,刘结,唐翀,吕贤利,苏祥瑞,杨振南,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司阳江供电局,
类型:发明
国别省市:
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