电网风险预测方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

技术编号:41564586 阅读:27 留言:0更新日期:2024-06-06 23:47
本申请提供的电网风险预测方法、装置、存储介质及计算机设备,方法包括:当接收到风险预测指令时,获取预设的风险指标集,以确定与风险指标集对应的风险指标数据;根据风险指标数据,构建风险预判模型;其中,风险预判模型以电网安全性指数最低为目标,且以风场功率、光伏站功率、波动负荷功率和N‑1故障场景下各输电线路的运行状态作为待优化的决策变量集;获取预设的约束条件,对风险预判模型进行求解,得到至少一个潜在风险场景。通过将新能源的相关数据和负荷波动等不确定因素作为决策变量,而非对它们进行概率建模,能够减少建模所需要的数据量级,降低了构建精准模型的难度,进而提高电网风险预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及风险评估,尤其涉及一种电网风险预测方法、装置、存储介质及计算机设备


技术介绍

1、风电光伏的大规模并网,有效缓解了传统火电发电带来的环境污染问题,但与此同时风光并网的消纳问题也日益突出。高比例新能源并网在电网中引入了极大不确定性,导致了供需平衡难度加大、电网潮流随机性增强、风险控制难度加大等问题,因此,电网实现柔性运行控制的重要性日益凸显。而如何提升电网对潜在风险场景的识别和预判能力,成为了新型地区电网运行的迫切需求。

2、目前,传统电力系统的评估主要是针对电网的稳定性,即发生故障后电网维持稳定性的能力。尤其是确定性故障,比如“n-1”故障分析,即评估所有元件依次发生独立故障后电网的稳定能力。随着电网的规模扩大与结构复杂,电力系统的不确定性越来越明显,风险预测所涉及的数据量级也越来越大,导致所建立的模型难以对电网风险进行有效的预测,使得电网风险预测的准确性较低。


技术实现思路

1、本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一,特别是现有技术中随着电网的规模扩大与结构复杂,电力系统的不确本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电网风险预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的电网风险预测方法,其特征在于,所述根据所述约束条件对所述风险预判模型进行求解,包括:

3.根据权利要求2所述的电网风险预测方法,其特征在于,所述根据所述粒子群中每个粒子的当前位置的适应度,在所述粒子群中确定至少一个目标粒子,包括:

4.根据权利要求1至3任一项所述的电网风险预测方法,其特征在于,所述风险预判模型的表达式为:

5.根据权利要求1所述的电网风险预测方法,其特征在于,所述约束条件包括第一条件约束和第二条件约束;所述第一条件约束为:p>

6.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种电网风险预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的电网风险预测方法,其特征在于,所述根据所述约束条件对所述风险预判模型进行求解,包括:

3.根据权利要求2所述的电网风险预测方法,其特征在于,所述根据所述粒子群中每个粒子的当前位置的适应度,在所述粒子群中确定至少一个目标粒子,包括:

4.根据权利要求1至3任一项所述的电网风险预测方法,其特征在于,所述风险预判模型的表达式为:

5.根据权利要求1所述的电网风险预测方法,其特征在于,所述约束条件包括第一条件约束和第二条件约束;所述第一条件约束为:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘上嘉程兰芬冯开达周保荣罗文博禤培正宋子强朱继松刘结唐翀吕贤利苏祥瑞杨振南
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司阳江供电局
类型:发明
国别省市:

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