图像生图方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像生图方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取原始图像对应的第一图像描述，其中，第一图像描述用于描述原始图像中的内容，或者，第一图像描述用于描述预设内容；获取多个预设场景中与第一图像描述匹配的目标场景；基于目标场景的调词模板，对第一图像描述进行调整，得到目标图像描述，其中，目标图像描述至少用于描述目标图像的内容，目标图像的内容至少包括原始图像中的内容或者预设内容；基于目标图像描述、原始图像以及目标风格，生成目标图像，其中，目标图像的风格为目标风格。本申请实施例有利于将原始图像转换成内容丰富的目标图像，提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体涉及图像生图方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、随着人工智能的发展，人工智能绘图技术越来越成熟，现在的ai生图一般采用通过文字生成图像，也有基于用户上传的图像生成图像。

2、但是目前通过ai技术将原始图像转成目标图像，大多数都是基于对原始图像的轮廓的提取，得到轮廓特征，基于轮廓特征与底库中的图像进行匹配，将匹配的图像作为与原始图像对应的目标图像，从而将用户上传的原始图像转换成目标图像。然而这种图像生图的方式所生成的内容是提前配置好的，生成的目标图像的内容比较单一，用户体验比较低。

技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种图像生图方法、装置、电子设备及存储介质，实现了在获得用户绘制的原始图像的图像描述后，对该图像描述进行丰富性的调整，从而使用目标图像描述生成的目标图像的内容比较丰富，满足用户需求，提高了用户体验。

2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像生图方法，包括：

3、获取原始图像对应的第一图像描述，其中，所述第一图像描述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像生图方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取多个预设场景中与所述第一图像描述匹配的目标场景，包括：

8.一种图像生图装置，其特征在于，所述图像生图装置包括获取单元和处理单元；

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器...

【技术特征摘要】

1.一种图像生图方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取多个预设场景中与所述第一图像描述匹配的目标场景，包括：

8.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘家铭，宋亦仁，
申请(专利权)人：小红书科技有限公司，
类型：发明
国别省市：