基于时空大数据的驻留位置识别方法技术

技术编号:41563909 阅读:26 留言:0更新日期:2024-06-06 23:46
本申请公开了一种基于时空大数据的驻留位置识别方法,属于移动通信技术领域。本申请通过根据各基站小区的时空大数据,在各所述基站小区中确定目标对象在预设时间段内的候选基站小区集,根据所述目标对象和各所述基站小区的实际定位距离,在所述候选基站小区集中筛选出候选基站小区组,其中,所述候选基站小区组由预设数量的候选基站小区组成,根据所述目标对象在各所述候选基站小区内的停留权重,对所述目标对象进行驻留位置识别,解决了现有的定位方法对用户的实际常驻位置的定位准确性低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及移动通信,尤其涉及一种基于时空大数据的驻留位置识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


技术介绍

1、随着移动互联网技术的发展,4g、5g通信网络的智能移动终端(如智能手机)的使用范围越来越广泛,而根据4g、5g通信网络,可以全时段获取用户的具有位置标签的信令数据,挖掘一个城市或者区域的用户分布情况。

2、目前,包括通信运营商在内的许多企业,已经有大量的研究,基于运营商时空大数据,挖掘常驻用户,比较主流的方法是通过4g或5g信令数据,确定用户的常驻基站小区,根据用户在常驻基站小区下的mr数据,再由指纹定位及位置聚类等方法,以得到用户的常驻位置,虽然该常驻用户定位方法对于大部分用户的定位结果具有一定的准确性,但是,由于同一个基站小区下不同位置的mr数据精准度不同,同时存在如高楼层场景等部分用户,所连接的常驻基站小区一般较远,且用户实际位置一般处于常驻基站小区的边缘覆盖区域,定位精度比较低,平均定位偏差较大,所以,现有的定位方法对用户的实际常驻位置的定位准确性低。

3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案,并不代表承认本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时空大数据的驻留位置识别方法,其特征在于,所述驻留位置识别方法包括:

2.如权利要求1所述的驻留位置识别方法,其特征在于,所述根据所述目标对象和各所述基站小区的实际定位距离,在所述候选基站小区集中筛选出候选基站小区组的步骤包括:

3.如权利要求2所述的驻留位置识别方法,其特征在于,所述通过检测所述初筛基站小区组中各所述实际定位距离与预设距离门限之间的大小关系,对所述初筛基站小区组进行二次筛选,得到驻留小区组的步骤包括:

4.如权利要求3所述的驻留位置识别方法,其特征在于,所述根据各所述候选基站小区之间的位置关系,确定所述驻留小区组的步骤包括...

【技术特征摘要】

1.一种基于时空大数据的驻留位置识别方法,其特征在于,所述驻留位置识别方法包括:

2.如权利要求1所述的驻留位置识别方法,其特征在于,所述根据所述目标对象和各所述基站小区的实际定位距离,在所述候选基站小区集中筛选出候选基站小区组的步骤包括:

3.如权利要求2所述的驻留位置识别方法,其特征在于,所述通过检测所述初筛基站小区组中各所述实际定位距离与预设距离门限之间的大小关系,对所述初筛基站小区组进行二次筛选,得到驻留小区组的步骤包括:

4.如权利要求3所述的驻留位置识别方法,其特征在于,所述根据各所述候选基站小区之间的位置关系,确定所述驻留小区组的步骤包括:

5.如权利要求2所述的驻留位置识别方法,其特征在于,所述根据所述目标对象在各所述基站小区下的栅格位置信息,在所述驻留小区组中筛选所述候选基站小区组的步骤包括:

6.如权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员:唐建中越海涛苟浩淞李欠平罗焕平揭英虎
申请(专利权)人:深圳市名通科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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