【技术实现步骤摘要】
本公开属于水环境监测，更具体地说，是涉及一种水华风险等级评估方法及装置、电子设备、可读存储介质。
技术介绍
1、水华是指在湖泊、水库等内陆水体中，由于营养物质的过度输入导致藻类过度繁殖，形成大量藻类聚集的现象。湖库水华会对水体的生态环境和水资源利用带来严重影响。相关研究中设置的监测站比较少，根据监测站获取的数据难以保证水华风险等级评估的准确性。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种水华风险等级评估方法及装置、电子设备、可读存储介质，以合理利用设备资源，提高水华风险等级的预测准确性。
2、本公开实施例的第一方面，提供了一种水华风险等级评估方法，包括：
3、将第一数据和第二数据输入至第一神经网络模型，得到包含第二数据的第三数据；
4、所述第一数据为第一区域对应的水质监测数据，所述第二数据为第二区域对应的水质监测数据；所述第一数据和所述第三数据均包含q类特征数据，所述第二数据包含p类特征数据，p<q；
5、基于所述第一数据和所述第三数据...
【技术保护点】
1.一种水华风险等级评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的水华风险等级评估方法，其特征在于，所述第一数据和所述第三数据均包括水质特征数据和水华特征数据，所述第二数据包括水质特征数据。
3.如权利要求1所述的水华风险等级评估方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1所述的水华风险等级评估方法，其特征在于，在将第一数据和第二数据输入至第一神经网络模型之前，还包括：
5.如权利要求1所述的水华风险等级评估方法，其特征在于，基于所述第一数据和所述第三数据确定第三区域的水华风险等级，包括：
6.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种水华风险等级评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的水华风险等级评估方法，其特征在于，所述第一数据和所述第三数据均包括水质特征数据和水华特征数据，所述第二数据包括水质特征数据。
3.如权利要求1所述的水华风险等级评估方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1所述的水华风险等级评估方法，其特征在于，在将第一数据和第二数据输入至第一神经网络模型之前，还包括：
5.如权利要求1所述的水华风险等级评估方法，其特征在于，基于所述第一数据和所述第三数据确定第三区域的水华风险等级，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：王业耀，李曌，马俊杰，
申请(专利权)人：河北先河环保科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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