【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆驾驶领域，尤其涉及疲劳驾驶监控方法、疲劳驾驶监控装置、电子设备、存储介质及车辆。
技术介绍
1、现有的车辆驾驶
中，已经存在多种判断疲劳驾驶的方案，但都存在些许不足。
2、如，cn113335295a主要基于车辆的实时参数以及方向盘握力变化值来判断疲劳驾驶状态。虽然该方法可以通过监测驾驶操作来预测疲劳驾驶，但数据单一，针对性不足。
3、如，cn109664894a通过脉搏传感器采集驾驶员驾驶过程中脉搏的变化来判断疲劳驾驶状态。脉搏传感器需要固定到驾驶员手上，侵入性强，会干扰驾驶员注意力，没有针对个人的模型参数自适应调整。
4、如，cn114435373a，使用脑电波信号和车辆信息作为数据源，使用svm训练模型，达到疲劳检测的目的。除了侵入性强的缺陷，准确性和响应灵敏度不够理想。
5、因此，需要一种疲劳驾驶监控的方案，可以针对驾驶员每个个体，融合侵入性弱的数据，方便的实现疲劳驾驶的监控。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在...
【技术保护点】
1.一种疲劳驾驶监控方法，其特征在于，所述疲劳驾驶监控方法包括：
2.根据权利要求1所述的疲劳驾驶监控方法，其特征在于，所述获取驾驶位的乘坐信息包括：
3.根据权利要求1所述的疲劳驾驶监控方法，其特征在于，所述获取驾驶位的驾驶信息包括：
4.根据权利要求1所述的疲劳驾驶监控方法，其特征在于，所述获取车辆行驶信息包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的疲劳驾驶监控方法，其特征在于，所述根据驾驶位的所述乘坐信息、驾驶信息和车辆行驶信息，判断驾驶位上人员疲劳状态包括：
6.根据权利要求5所述的疲劳驾驶监控方法，...
【技术特征摘要】
1.一种疲劳驾驶监控方法，其特征在于，所述疲劳驾驶监控方法包括：
2.根据权利要求1所述的疲劳驾驶监控方法，其特征在于，所述获取驾驶位的乘坐信息包括：
3.根据权利要求1所述的疲劳驾驶监控方法，其特征在于，所述获取驾驶位的驾驶信息包括：
4.根据权利要求1所述的疲劳驾驶监控方法，其特征在于，所述获取车辆行驶信息包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的疲劳驾驶监控方法，其特征在于，所述根据驾驶位的所述乘坐信息、驾驶信息和车辆行驶信息，判断驾驶位上人员疲劳状态包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：郭向阳，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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