【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于缺陷识别优化，尤其涉及一种接触网吊弦缺陷识别方法及系统。
技术介绍
1、铁路接触网吊弦是电气化铁路系统中的重要组成部分，在铁路系统中起到关键作用，其不仅用于电力传输，还在一定程度上作为电缆的悬挂支撑结构，保证电缆在适当的高度和位置悬挂，以确保与行驶列车的良好接触。吊弦如果存在缺陷，可能导致电缆断裂、松动或其他异常情况，进而影响电气化系统的正常运行，甚至引发安全隐患，因此其状态的监测和及时发现潜在缺陷对于确保铁路运营的安全性和稳定性至关重要。往年一般采用人工对接触网各部分进行检测，这项检测方式十分耗费人力物力，检查效率也不尽人意，而基于深度学习的目标检测算法由于具有良好的泛化能力和从复杂背景中提取特征的能力在接触网缺陷检测领域得到广泛应用。
2、根据国内外目前的研究成果来看，faster r-cnn神经网络模型是一种经典的目标检测算法，同样可以应用于接触网吊弦缺陷检测；然而，faster r-cnn算法仍存在以下不足：（1）不是最优解；（2）检测精度不是很可观；（3）检测效率低下，速度慢；因此，faster r-...
【技术保护点】
1.一种接触网吊弦缺陷识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种接触网吊弦缺陷识别方法，其特征在于，所述将实时获取包含接触网吊弦的目标图像数据输入至所述接触网吊弦缺陷识别模型中，所述接触网吊弦缺陷识别模型输出得到接触网吊弦的缺陷识别结果包括：
3.根据权利要求1所述的一种接触网吊弦缺陷识别方法，其特征在于，所述综合损失函数包括角度损失函数、距离损失函数以及预测框形状损失函数，其中，所述角度损失函数的表达式为：
4.根据权利要求1所述的一种接触网吊弦缺陷识别方法，其特征在于，所述贝尔多重注意力机制的表达式为：
<...【技术特征摘要】
1.一种接触网吊弦缺陷识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种接触网吊弦缺陷识别方法，其特征在于，所述将实时获取包含接触网吊弦的目标图像数据输入至所述接触网吊弦缺陷识别模型中，所述接触网吊弦缺陷识别模型输出得到接触网吊弦的缺陷识别结果包括：
3.根据权利要求1所述的一种接触网吊弦缺陷识别方法，其特征在于，所述综合损失函数包括角度损失函数、距离损失函数以及预测框形状损失函数，其中，所述角度损失函数的表达式为：
4.根据权利要求1所述的一种接触网吊弦缺陷识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晓明，王泽，陈璋淋，叶修广，姚道金，董文涛，郝星星，
申请(专利权)人：华东交通大学，
类型：发明
国别省市：
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