【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗数据分析，尤其涉及的是一种安全多方医疗数据协同分析方法及系统。
技术介绍
1、随着智能传感技术、信号处理技术、人工智能技术的发展，目前已经能够实现采集处理数字化的医疗数据，通过数据驱动的人工智能算法进行数据分析。然而，医疗数据中通常含有身份信息、就医数据等个人隐私信息，在单个医疗机构的数据样本无法满足数据分析任务时，需要寻求多个医疗机构协同处理，各医疗机构直接对样本数据进行融合分析，容易导致个人信息泄漏，因此隐私保护是医学数据分析任务中的重要需求。此外，数据样本采集时容易因人为因素、设备故障等原因，导致采集的数据样本存在噪声等问题，进而影响数据分析结果的准确率。
2、因此，现有技术还有待改进和发展。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种安全多方医疗数据协同分析方法及系统，旨在解决现有技术中多个医疗机构协同处理数据样本时，容易导致个人信息泄漏，以及采集的数据样本存在噪声会影响数据分析结果的准确率的问题。
...
【技术保护点】
1.一种安全多方医疗数据协同分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的安全多方医疗数据协同分析方法，其特征在于，所述数据预处理的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的安全多方医疗数据协同分析方法，其特征在于，所述稀疏特征学习的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的安全多方医疗数据协同分析方法，其特征在于，所述信息加密交互的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的安全多方医疗数据协同分析方法，其特征在于，所述根据所述加密融合数据获取稀疏集成特征的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的安全多方医疗数据协...
【技术特征摘要】
1.一种安全多方医疗数据协同分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的安全多方医疗数据协同分析方法，其特征在于，所述数据预处理的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的安全多方医疗数据协同分析方法，其特征在于，所述稀疏特征学习的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的安全多方医疗数据协同分析方法，其特征在于，所述信息加密交互的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的安全多方医疗数据协同分析方法，其特征在于，所述根据所述加密融合数据获取稀疏集成特征的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的安全多方医疗数据协同分析方法，其特征在于，所述噪声加权的步骤包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张成龙，郭超勋，戴世成，江志兴，张大鹏，
申请(专利权)人：香港中文大学深圳，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。