【技术实现步骤摘要】
本申请涉及存储，尤其涉及一种存储性能预测方法、装置、设备、可读存储介质以及产品。
技术介绍
1、存储性能瓶颈是指存储系统在处理数据时遇到的限制或瓶颈，导致无法当前存储系统无法满足应用程序对存储性能的需求。当存储性能达到瓶颈时，存储系统无法有效地处理更多的读写请求，从而导致操作响应时间延长、系统吞吐量下降、系统负载过高等问题。因此，提前识别或预测存储性能瓶颈，有助于进行存储性能优化及早布局规避性能风险。
2、相关技术中，使用存储整体单一指标对存储系统的存储性能瓶颈进行预测，如存储io(input/output，输入输出)响应延时、存储写缓存使用率，在所述存储整体单一指标达到设定的指标阈值的情况下，则确定存储系统的存储性能达到性能瓶颈。
3、然而，该存储整体单一指标容易受到业务变化、局部组件瓶颈等动态环境影响而导致指标值短期内升高超过所述指标阈值，无法准确反映存储系统整体性能是否达到性能瓶颈，基于该存储整体单一指标预测存储系统的存储性能的方式其预测准确率低，可预测性差。
技术实现思路>
1、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种存储性能预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取存储系统的存储写延时的时序数据与存储写缓存使用率的时序数据之间的相关性，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关性大于设定阈值确定出目标时间窗口，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据至少一种IO特征指标，对所述目标时间窗口内所述存储系统的各个存储卷进行分组，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一时序数据,将所述存储卷分类至预定义的特征指标分组包
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【技术特征摘要】
1.一种存储性能预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取存储系统的存储写延时的时序数据与存储写缓存使用率的时序数据之间的相关性，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关性大于设定阈值确定出目标时间窗口，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据至少一种io特征指标，对所述目标时间窗口内所述存储系统的各个存储卷进行分组，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一时序数据,将所述存储卷分类至预定义的特征指标分组包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个分组中的存储卷的所述io特征指标，确定出与所述目标时间窗口内的存储写缓存使用率相关性最高的目标分组，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述分组中包括多个存储卷的情况下，所述根据所...
【专利技术属性】
技术研发人员：周芳杰，关钊，武金当，
申请(专利权)人：吉利汽车研究院宁波有限公司，
类型：发明
国别省市：
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