【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及位置隐私保护领域，特别涉及协作用户选取和位置隐私和定位精度的平衡方法。
技术介绍
1、近些年来，智能移动设备的普及推动了基于位置服务(location basedservices,lbs)的应用。lbs是指利用移动设备的地理位置坐标等相关信息，为持有移动设备的用户提供与位置相关的信息资源和基础服务。目前，lbs已被广泛应用在情境感知、交通导航、商业服务、休闲娱乐等领域。为了获得必要的信息服务，用户需要将自己的位置信息发送给lbs服务器，服务器根据上传的位置信息将相应的查询结果返回给用户。同时，由于lbs服务器具有“诚实但好奇”的特点，能够根据用户上传的隐私信息数据做出推断，这可能引起用户的安全问题。恶意的攻击者可能通过隐私数据分析用户经常停留的位置点，判断推理某一特定时间段，用户经常停留的位置点是否为家庭住址和工作地点，如果这些信息被恶意攻击者破获，用户将会面临严重的安全和财产威胁。因此基于位置服务的位置隐私保护研究显得格外重要。
2、为了保护用户位置隐私，用户需要与周围的协作用户通信并合作，以向服务器发送包含...
【技术保护点】
1.一种基于信任值的位置隐私和定位精度的平衡方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于信任值的位置隐私和定位精度的平衡方法，其特征在于，所述步骤S1中，边缘服务器计算协作用户可靠度，基于协作用户的推荐可靠度和参与可靠度计算综合可靠度，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于信任值的位置隐私和定位精度的平衡方法，其特征在于，所述步骤S2中，边缘服务器计算协作用户信任值，基于协作用户的直接信任值、间接信任值、推荐信任值计算综合信任值，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于信任值的位置隐私和定位精度的平衡...
【技术特征摘要】
1.一种基于信任值的位置隐私和定位精度的平衡方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于信任值的位置隐私和定位精度的平衡方法，其特征在于，所述步骤s1中，边缘服务器计算协作用户可靠度，基于协作用户的推荐可靠度和参与可靠度计算综合可靠度，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于信任值的位置隐私和定位精度的平衡方法，其特征在于，所述步骤s2中，边缘服务器计算协作用户信任值，基于协作用户的直接信任值、间接信任值、推荐信任值计算综合信任值，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于信任值的位置隐私和定位精度的平衡方法，其特征在于，所述步骤s3中，用户终端根据综合信任值的高低筛选出诚实协作用户，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于信任值的位置隐私和定位精度的平衡方法，其特征在于，所述步骤s4中，用户终端根据诚实协作用户的数量确定所有的选择决策，具体包括：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：何利，刘俊卿，李慎康，王玉杰，毛芳，王灿宇，杜佩遥，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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