【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种智能问答方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、相关技术中，智能问答系统可以将用户的自然语言问题进行语义理解之后获得用户意图，然后根据不同的用户意图对文档数据、知识图谱数据或是qa(questionanswering，问答)对数据进行图查询或检索，最终根据查询或检索结果结合用户意图进行智能问答答案的生成。
2、智能问答系统可以通过意图识别模型进行意图识别，但是需要准备一定量的训练数据才可以训练出可使用的意图识别模型，该意图识别模型对于经常更新变化的意图不具备扩展灵活性。智能问答系统可以通过知识检索模块进行知识的召回，在召回过程中可能出现向量匹配度计算值过高的问题，造成误召回的结果。
3、以上情况都可能导致智能问答系统的智能问答的准确性较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种智能问答方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中智能问答结果准确性不高的问题。
2、本申请实施例的第一方面...
【技术保护点】
1.一种智能问答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对输入的待处理文本使用预置的大语言模型进行意图识别以及多意图判别之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述向量检索结果生成智能问答数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，得到向量检索结果之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待处理文本的文本向量在所述知识库检索结果中进行向量检索，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对输入的待...
【技术特征摘要】
1.一种智能问答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对输入的待处理文本使用预置的大语言模型进行意图识别以及多意图判别之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述向量检索结果生成智能问答数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，得到向量检索结果之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待处理文本的文本向量在所述知识库检索结果中进行向量检索，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对输入的待处理文本使用预置的大语言模型进行...
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