【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种实时定位技术，尤其涉及一种基于实时监控设备的定位方法。
技术介绍
1、用户在环境中的精确位置定位一直是很困难的问题，无论是室内还是室外，室外有gps等卫星定位，但是通常有误差。室内定位则更为困难，如地下室可能没有卫星定位或者室内很小的位移移动不能被监测到。
2、所以室内定位通常是使用视觉进行辅助定位，相关现有技术中的很多技术都是使用卫星定位加视觉辅助定位，但是，对于重复的没有特征的画面，如白墙，视觉定位就没有特征点参考从而效果不好或者失效；在很大的场景中，如空旷的广场，周围可能没有足够的视觉信息进行定位，在人很多并且人与人距离很近的情况下确定精确的位置则尤为困难。
3、现有技术中的通过视觉进行定位的效果不好，剩下只能用卫星定位，或者惯性里程计，但是卫星定位的误差比较大，惯性里程计有累计误差。
4、有鉴于此，特提出本专利技术。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供了一种基于实时监控设备的定位方法，以解决现有技术中存在的上述技术问题。<...
【技术保护点】
1.一种基于实时监控设备的定位方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于实时监控设备的定位方法，其特征在于，所述场景静止或移动的。
3.根据权利要求2所述的基于实时监控设备的定位方法，其特征在于，所述第三步，实时监控设备在开启后实时监测进入到其中的物体，被监测的物体通常是人，使用的算法是目标检测算法，通常是使用深度学习算法实现的。
4.根据权利要求3所述的基于实时监控设备的定位方法，其特征在于，所述第五步中，通过实时监控设备或专用的数据发送单元或与实时监控设备连接的其它设备将数据发送给物体。
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于实时监控设备的定位方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于实时监控设备的定位方法，其特征在于，所述场景静止或移动的。
3.根据权利要求2所述的基于实时监控设备的定位方法，其特征在于，所述第三步，实时监控设备在开启后实时监测进入到其中的物体，被监测的物体通常是人，使用的算法是目标检测算法，通常是使用深度学习算法实现的。
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