【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感信息处理，尤其涉及一种变更图斑识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，国土变更调查中变更图斑的提取方式由全人工转变为人工智能技术与人工相结合的方式。目前人工智能技术与人工相结合的提取方法，主要包括两个步骤，一是基于人工智能技术，自动提取疑似变更图斑；二是结合上一年度国土变更调查数据成果等相关资料，对疑似变更图斑开展人机交互的校核分析与边界调整。但是该方法存在一些不足：为了获取一定区域内的变更图斑，现有技术需要对比该区域内前后时相的卫星影像，通常是整体对比，或是将该区域内影像进行分割后对比，但其分割后影像仍覆盖较大范围，对硬件配置的要求较高；在获取训练数据时，需要人工对影像中反映地类变化的范围进行标记；人工智能技术提取得到的疑似变更图斑，其边界大多需要人机交互来校核分析与进一步调整，工作量大、耗时长，人工成本较高。
技术实现思路
1、为解决以上技术问题，本专利技术提供了一种变更图斑识别方法、装置、设备及存储介质，通过将遥感影像裁剪成单图斑切片...
【技术保护点】
1.一种变更图斑识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的变更图斑识别方法，其特征在于，在获取当前年度的遥感影像以及上一年度的变更调查成果之后，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的变更图斑识别方法，其特征在于，所述获取所述图斑的地类属性，并根据不同地类的影像特征，对所述地类属性进行重新分类与编码，得到每一所述图斑对应的编码结果，具体包括：
4.如权利要求1所述的变更图斑识别方法，其特征在于，所述变更图斑识别模型的构建方法，包括：
5.如权利要求1所述的变更图斑识别方法，其特征在于，所述采用k折交叉验证方法，...
【技术特征摘要】
1.一种变更图斑识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的变更图斑识别方法，其特征在于，在获取当前年度的遥感影像以及上一年度的变更调查成果之后，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的变更图斑识别方法，其特征在于，所述获取所述图斑的地类属性，并根据不同地类的影像特征，对所述地类属性进行重新分类与编码，得到每一所述图斑对应的编码结果，具体包括：
4.如权利要求1所述的变更图斑识别方法，其特征在于，所述变更图斑识别模型的构建方法，包括：
5.如权利要求1所述的变更图斑识别方法，其特征在于，所述采用k折交叉验证方法，将所述样本数据以及对应的所述标签输入预设的变更图斑识别模型进行训练，得到每一所述样本数据属于不同标签类别的预测概率，具体包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：袁拓，周广华，陈亨，田泽海，王代雄，姜阳厚，乃古色拉，刘晨，刘加敏，
申请(专利权)人：广州市城市规划勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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