一种基于数据分析的配电网拓扑自动识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及电力系统自动化技术领域，具体涉及一种基于数据分析的配电网拓扑自动识别方法及系统，包括以下步骤：S1：实时采集电流信号数据，为拓扑识别提供必要的原始输入；S2：对S1中采集到的电流信号执行快速傅立叶变换；S3：选择适当的采样频率和采样点数进行信号处理；S4：识别和记录电流信号的关键频谱特征；S5：识别出不同类型的电流信号特征；S6：基于S5中的识别结果，构建配电网的低压台区拓扑图。本发明专利技术，通过结合实时数据采集、先进的信号处理技术和深度学习模型，实现了配电网拓扑的自动、准确识别，显著提高了配电网管理的效率和智能化水平，同时为电力系统的稳定运行和故障预防提供了强有力的技术保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统自动化，尤其涉及一种基于数据分析的配电网拓扑自动识别方法及系统。

技术介绍

1、在当前电力系统自动化
，配电网的高效管理和运维是实现电力系统可靠性、效率和智能化的关键，配电网作为电力系统中与用户直接相连的最末端部分，其运行状态直接影响到电力供应的稳定性和安全性，因此，准确识别配电网的拓扑结构，实时监测和分析配电网的运行状态，对于优化配电网管理、提升供电可靠性，以及预防和快速响应电网故障具有重要意义。

2、然而，配电网面临的主要挑战之一是其结构和运行状态的复杂多变，配电网的拓扑结构由于新的用户接入、设备更换或维护，以及应对突发事件等原因会频繁变动，这给配电网的实时监控和管理带来了极大的难度，此外，传统的配电网拓扑识别方法多依赖于人工操作和离线分析，不仅效率低下，而且难以实现对配电网动态变化的快速响应和准确反映，面对这些挑战，亟需一种能够自动、实时识别配电网拓扑结构的技术方案。

技术实现思路

1、基于上述目的，本专利技术提供了一种基于数据分析的配电网拓扑自动识别方法及系统。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据分析的配电网拓扑自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的配电网拓扑自动识别方法，其特征在于，所述S1具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的配电网拓扑自动识别方法，其特征在于，所述S2具体包括

4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的配电网拓扑自动识别方法，其特征在于，所述S3具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的配电网拓扑自动识别方法，其特征在于，所述S4具体包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的配电网拓扑自动识别方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据分析的配电网拓扑自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的配电网拓扑自动识别方法，其特征在于，所述s1具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的配电网拓扑自动识别方法，其特征在于，所述s2具体包括

4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的配电网拓扑自动识别方法，其特征在于，所述s3具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的配电网拓扑自动识别方法，其特征在于，所述s4具体包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙高强，李宝磊，
申请(专利权)人：先极数字能源科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：