【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信贷数据领域,更具体的说是,涉及一种个人信贷数据补全方法、介质及设备。
技术介绍
1、随着大数据技术的不断发展,个人信贷数据在金融风险管理等领域的应用越来越广泛。然而,由于各种原因,个人信贷数据中经常存在缺失值,这会影响数据的分析和应用。目前,常用的数据补全方法包括简单填充、插值、以及基于统计的方法等,但这些方法往往精度不高,且无法处理复杂的非线性数据。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种个人信贷数据补全方法、介质及设备。
2、本专利技术要解决的是现有技术中存在的问题。
3、与现有技术相比,本专利技术技术方案及其有益效果如下:
4、本专利技术公开的第一方面,提供了一种个人信贷数据补全方法,包括:对原始的个人信贷数据进行清洗和预处理;使用处理后的数据训练一个自编码器模型;所述自编码器模型由编码器和解码器组成,所述编码器将输入数据压缩成低维度的潜在表示,所述解码器将潜在表示解码成完整的输出数据;对所述自编码器模型进行稀疏化处理,得到训
...【技术保护点】
1.一种个人信贷数据补全方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种个人信贷数据补全方法,其特征在于,所述自编码器模型包括输入层、隐藏层和输出层,所述输入层用于数据输入,所述隐藏层用于自编码器模型的处理,所述输出层用于数据输出。
3.根据权利要求1所述的一种个人信贷数据补全方法,其特征在于,所述对原始的个人信贷数据进行清洗和预处理,包括但不限于数据去重、异常值处理和缺失值识别。
4.根据权利要求1所述的一种个人信贷数据补全方法,其特征在于,所述对所述自编码器模型进行稀疏化处理,包括:
5.根据权利要求4所述的一
...【技术特征摘要】
1.一种个人信贷数据补全方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种个人信贷数据补全方法,其特征在于,所述自编码器模型包括输入层、隐藏层和输出层,所述输入层用于数据输入,所述隐藏层用于自编码器模型的处理,所述输出层用于数据输出。
3.根据权利要求1所述的一种个人信贷数据补全方法,其特征在于,所述对原始的个人信贷数据进行清洗和预处理,包括但不限于数据去重、异常值处理和缺失值识别。
4.根据权利要求1所述的一种个人信贷数据补全方法,其特征在于,所述对所述自编码器模型进行稀疏化处理,包括:
5....
【专利技术属性】
技术研发人员:刘康达,谢斐州,冯鸣远,盛洁俪,
申请(专利权)人:苏州磐锋科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。