一种个人信贷数据补全方法、介质及设备技术

技术编号:41529852 阅读:29 留言:0更新日期:2024-06-03 23:05
本发明专利技术提供了一种个人信贷数据补全方法、介质及设备。一种个人信贷数据补全方法,包括:对原始的个人信贷数据进行清洗和预处理;使用处理后的数据训练一个自编码器模型;所述自编码器模型由编码器和解码器组成,所述编码器将输入数据压缩成低维度的潜在表示,所述解码器将潜在表示解码成完整的输出数据;对所述自编码器模型进行稀疏化处理,得到训练好的所述自编码器模型;通过输入部分内容缺失的个人信贷数据,经过所述自编码器模型进行计算、填充和优化处理,得到补充后的完整数据;对补充后的完整数据进行数据质量和完整度的评估;若评估结果达到标准则输出最终结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信贷数据领域,更具体的说是,涉及一种个人信贷数据补全方法、介质及设备


技术介绍

1、随着大数据技术的不断发展,个人信贷数据在金融风险管理等领域的应用越来越广泛。然而,由于各种原因,个人信贷数据中经常存在缺失值,这会影响数据的分析和应用。目前,常用的数据补全方法包括简单填充、插值、以及基于统计的方法等,但这些方法往往精度不高,且无法处理复杂的非线性数据。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种个人信贷数据补全方法、介质及设备。

2、本专利技术要解决的是现有技术中存在的问题。

3、与现有技术相比,本专利技术技术方案及其有益效果如下:

4、本专利技术公开的第一方面,提供了一种个人信贷数据补全方法,包括:对原始的个人信贷数据进行清洗和预处理;使用处理后的数据训练一个自编码器模型;所述自编码器模型由编码器和解码器组成,所述编码器将输入数据压缩成低维度的潜在表示,所述解码器将潜在表示解码成完整的输出数据;对所述自编码器模型进行稀疏化处理,得到训练好的所述自编码器模本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种个人信贷数据补全方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种个人信贷数据补全方法,其特征在于,所述自编码器模型包括输入层、隐藏层和输出层,所述输入层用于数据输入,所述隐藏层用于自编码器模型的处理,所述输出层用于数据输出。

3.根据权利要求1所述的一种个人信贷数据补全方法,其特征在于,所述对原始的个人信贷数据进行清洗和预处理,包括但不限于数据去重、异常值处理和缺失值识别。

4.根据权利要求1所述的一种个人信贷数据补全方法,其特征在于,所述对所述自编码器模型进行稀疏化处理,包括:

5.根据权利要求4所述的一种个人信贷数据补全方...

【技术特征摘要】

1.一种个人信贷数据补全方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种个人信贷数据补全方法,其特征在于,所述自编码器模型包括输入层、隐藏层和输出层,所述输入层用于数据输入,所述隐藏层用于自编码器模型的处理,所述输出层用于数据输出。

3.根据权利要求1所述的一种个人信贷数据补全方法,其特征在于,所述对原始的个人信贷数据进行清洗和预处理,包括但不限于数据去重、异常值处理和缺失值识别。

4.根据权利要求1所述的一种个人信贷数据补全方法,其特征在于,所述对所述自编码器模型进行稀疏化处理,包括:

5....

【专利技术属性】
技术研发人员:刘康达谢斐州冯鸣远盛洁俪
申请(专利权)人:苏州磐锋科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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