【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及金融，特别是涉及一种个人信贷回款预测方法及系统。
技术介绍
1、在现代生活中，随着个人信贷和互联网金融的不断发展，个人信用卡逾期、个人贷款逾期等，即借款人不能按时、足额偿还本息的现象也变得频繁发生；这部分的个人信贷不良资产，往往采取委托催收和打包出售等方法予以解决。因此，为了减少逾期个人信贷对债权方造成的经济损失，金融信贷相关领域的企业会希望在正式处置前，能够对欠款的回收周期、回收效率等方面做好相应预测，从而较为准地评估催收与还款情况，制定催收与收购计划。当面对数量巨大的个人信贷逾期债务，处置企业和银行面临的现金流与坏账压力巨大。因此，如何确定逾期信用卡的回收价格，并根据预测合理评估账期，从而有效评估价格，制定策略，是需要该领域技术人员解决的技术问题。
2、市场上现有对逾期个人信贷回款的评估方式，多数通过经验确定某些特定的重要数据作为指标(年龄、地域、职业等)，再根据这些指标和对应的实际结果进行选择、修正与预测。这种方式只能简单根据直接联系进行分析，并且无法对多个不同维度的数据进行同时的复合处理，预测效率...
【技术保护点】
1.一种个人信贷回款预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种个人信贷回款预测方法，其特征在于：所述采用主成分分析技术(PCA)对收集到的数据信息进行处理的步骤包括：结合模型内置的金融知识图谱和外部金融大环境数据，进行清洗与整合。
3.根据权利要求1所述的一种个人信贷回款预测方法，其特征在于：在基于汇集和处理的数据信息，以机器学习算法组合模型对贷款人的信用进行评估，并针对回款时间与效率做出预测之后，还包括：根据风险评估结果，制定个性化的催收回款策略，并对贷款人进行回款催收。
4.根据权利要求1所述的一种个人信...
【技术特征摘要】
1.一种个人信贷回款预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种个人信贷回款预测方法，其特征在于：所述采用主成分分析技术(pca)对收集到的数据信息进行处理的步骤包括：结合模型内置的金融知识图谱和外部金融大环境数据，进行清洗与整合。
3.根据权利要求1所述的一种个人信贷回款预测方法，其特征在于：在基于汇集和处理的数据信息，以机器学习算法组合模型对贷款人的信用进行评估，并针对回款时间与效率做出预测之后，还包括：根据风险评估结果，制定个性化的催收回款策略，并对贷款人进行回款催收。
4.根据权利要求1所述的一种个人信贷回款预测方法，其特征在于：在实时修正逾期个人信贷的回款效率与回款周期之前还包括：根据实际的回款结果，不断调整改进之前的预测模型。
5.一种个人信贷回款管理系统，其特征在于：包括:数据收集模块，回款预测模块，催收策略模块和反馈模块；
6.根据权利要求5所述的一种个人信贷回款管理系统，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘康达，谢斐州，冯鸣远，盛洁俪，
申请(专利权)人：苏州磐锋科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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