一种基于三重时空注意力的人员行为预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于三重时空注意力的人员行为预测方法及系统，涉及电力作业场景安全行为管控的人员行为预测技术领域。本发明专利技术包括：S1获取当前视频序列；S2将获取当前视频序列分割成若干块，得到分块后的当前视频序列；S3根据已分块的当前视频序列通过三重时空注意力模型获得已分块的预测视频序列；S4将已分块的预测视频序列拼接，重建图像到原始分辨率，输出合并后的预测视频序列；S5对合并后的预测视频序列中的人员进行行为检测，输出行为检测框及行为类别，实现视频中人员未来行为预测。本发明专利技术提出了视频预测和行为检测的结合的新颖人员行为预测模式，具有优异的实时性和准确率，实现了作业人员违章行为的提前预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力作业场景安全行为管控的人员行为预测，尤其涉及一种基于三重时空注意力的人员行为预测方法及系统。

技术介绍

1、随着我国电力行业的快速发展，电网规模逐年剧增。为了维护电力系统的持续发展和稳定运行，相应的电力作业任务众多，包括建设、检修和维护等。电力作业人员通常需要在较短时间内完成大量复杂工作，并且普遍面对环境恶劣、高压危险和高空作业等高风险因素。另外，由于电力作业场景遍布变电站、输电线路和环流站多种电力场所，氛围极广且部分位于偏远地区。传统的人工安全管控方式存在着明显的问题：由于运维人员的严重不足，仅能通过人工随机抽查监控视频等方式进行作业人员违规行为监管；由于人工监管只能在违规行为发生时进行告警，或是违规行为发生后进行溯源，无法有效预防事故的发生。

2、因此，可以通过视频预测和行为检测相结合的方法来解决上诉的问题，即视频预测基于当前的视频实现预测未来视频，行为检测根据预测视频完成违规行为识别。通过这种方法，可以实现在违规行为发生之前的提前识别和预警。然而，现有的视频预测方法难以满足电力场景的实际应用需求，主要包含如下问题：一方面本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于三重时空注意力的人员行为预测方法，其特征在于，包括以下步骤，

2.根据权利要求1所述的一种基于三重时空注意力的人员行为预测方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的一种基于三重时空注意力的人员行为预测方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的一种基于三重时空注意力的人员行为预测方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的一种基于三重时空注意力的人员行为预测方法，其特征在于，

6.根据权利要求4所述的一种基于三重时空注意力的人员行为预测方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的一种基于三重时空注意力的...

【技术特征摘要】

1.一种基于三重时空注意力的人员行为预测方法，其特征在于，包括以下步骤，

2.根据权利要求1所述的一种基于三重时空注意力的人员行为预测方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的一种基于三重时空注意力的人员行为预测方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的一种基于三重时空注意力的人员行为预测方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的一种基于三重时空注意力的人员行为预测方法，其特征在于，

6.根据权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐冬莲，金浩远，闫云凤，聂雪松，李启，朱志航，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：