【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于软件，具体涉及基于云边协同的云数据服务动态自适应调整方法与系统。
技术介绍
1、云数据服务将分布式数据管理功能与云计算的可靠性、可扩展性、易管理性等优势相结合，基于云计算平台提供数据服务。数据提供者不必负责数据管理的整个生命周期，将数据的存储与访问以云数据服务方式提供。即使在数据量变得非常大的情况下，也可以在任何位置访问及使用数据，并制定冗余策略以最大限度地减少可靠性风险。
2、在当前智慧城市、智能驾驶等物联网场景下，大量数据通常是在网络边缘端生成，因此传统集中式的云数据服务供给能力面临新的挑战。海量数据从边缘端移动到云端可能需要很长时间从而延迟数据处理，数据跨国存储和访问使得隐私数据迁移到云端难以实施，同时云计算平台进行复杂的数据转换会导致存储系统产生巨大资源开销。
3、为了应对以上挑战，云边协同技术通过将云计算的数据服务能力扩展到网络边缘，能够结合云计算平台资源使用的可扩展性与边缘数据服务器资源访问的低延迟优势，使得使用云数据服务的应用更靠近产生所需数据的网络位置。在云边协同环境下，云数据服务需...
【技术保护点】
1.一种基于云边协同的云数据服务动态自适应调整方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务质量指标具体为响应时间、吞吐量、网络带宽占用率中的至少一种。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的初始值根据历史经验人工设置。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始值为随机生成。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述pra值互不相同时，所述步骤S6中的基于所述pra值，选择其中一个动作执行，具体为：选择pra值最高的动作执行。
6.如权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种基于云边协同的云数据服务动态自适应调整方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务质量指标具体为响应时间、吞吐量、网络带宽占用率中的至少一种。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的初始值根据历史经验人工设置。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始值为随机生成。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述pra值互不相同时，所述步骤s6中的基于所述pra值，选择其中一个动作执行，具体为：选择pra值最高的动作执行。
6.如权利要求1所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢金勤，朱淘淘，沈阳，喻斌，朱磊，刘助春，杨志伟，黄兴平，程强，杨明，
申请(专利权)人：江西锦路科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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