本发明专利技术涉及考评数据处理技术领域，公开了一种基于大数据分析的职业能力考评系统及方法，包括获取模块、处理模块、用于构建被考核人员的职业能力考评模型的职业能力预估模块、用于考评事件的有效性和可用性的融合分析形成优化考评整合数据融合分析模块、考评信息归集处理模块、输出模块、用于对现场考评数据的等效评分的等效评分模块以及更新单元，本发明专利技术利用大数据对考评数据分析，得到相关多类别层次的考评数据以及考评人的能力数据，通过融合分析后优化生成考评整合数据，进行不同类别层次的差异化考评，具有针对性和可靠性，且使得考评内容更加的准确，并完善了多考评机构考评数据的数据处理以及后续的评分阶段。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及考评数据处理，特别是一种基于大数据分析的职业能力考评系统及方法。
技术介绍
1、现阶段随着数字化社会的发展，职业能力考评也随着互联网的发展变得更加智能化，职业能力考评是指通过评估个人在工作过程中所展示的专业技能、知识和能力，来了解个人的职业特质和水平，职业能力测评可以通过在线测试、模拟面试、案例分析等方式进行。
2、在考核过程中，考评鉴定的相关机构起着重要作用，相关机构通常包括职业技能鉴定中心、行业协会、企业、教育机构，这些机构负责组织考核工作，同时在职业能力评估方面，没有统一规范评估模式，每个专业部分根据自己的需求，通过相关机构的考核人员编写能力评估试卷，进行人员职业能力考评，由于现有的考评鉴定的相关机构差异化较大以及每个职业专业中没有统一规范评估模式，从而容易导致标准不一致，无法客观对职业能力进行全面化的评估，为此，我们提出一种基于大数据分析的职业能力考评系统及方法。
技术实现思路
1、鉴于上述现有的考评数据处理系统中存在的问题，提出了本专利技术。
>2、因此，本专利技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的职业能力考评系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的职业能力考评系统，其特征在于，所述职业能力预估模块(30)在构建被考核人员的职业能力考评模型时，采用基于多任务学习方法对被考核人员的多项职业能力考评学习任务中的职业能力系数进行建模评估。
3.如权利要求2所述的一种基于大数据分析的职业能力考评系统，其特征在于，所述职业能力预估模块(30)中基于被考核人员的职业能力考评模型，并根据被考核人员的目标职业类别进行关联性分析后，得到所述被考核人员目标职业类别所关联匹配的考评资格标准、技能标准以及素质标准特征数据，再根据差...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的职业能力考评系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的职业能力考评系统，其特征在于，所述职业能力预估模块(30)在构建被考核人员的职业能力考评模型时，采用基于多任务学习方法对被考核人员的多项职业能力考评学习任务中的职业能力系数进行建模评估。
3.如权利要求2所述的一种基于大数据分析的职业能力考评系统，其特征在于，所述职业能力预估模块(30)中基于被考核人员的职业能力考评模型，并根据被考核人员的目标职业类别进行关联性分析后，得到所述被考核人员目标职业类别所关联匹配的考评资格标准、技能标准以及素质标准特征数据，再根据差异性特征进行单独分析，并根据模糊层次分析法fahp以及准则层权重，计算所对应的被考核人员职业能力系数。
4.如权利要求3所述的一种基于大数据分析的职业能力考评系统，其特征在于，所述根据被考核人员的目标职业类别进行关联性分析，其中职业能力预估模块(30)中对所述目标职业类别所关联匹配的考评资格标准、技能标准以及素质标准特征数据，进行的数据分类采用svm支持向量机进行数据分类，即数据标记与分组、构建svm分类器、训练分类模型和应用模型预测结果；通过svm支持向量机对数据进行分类和标注，通过以下公式(2)以最优超平面wφtφ(x)+b＝0将数据分类，公式(2)如下：
5.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的职业能力考评系统，其特征在于，所述考评资格标准包括普通受教育程度特征数据、技能等级申报条件特征数据和基础知识要求特征数据；
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【专利技术属性】
技术研发人员：李秋实，韩子南，倪苗苗，杜先超，韩子夜，徐晨晨，韩瑞，谢峰，崔向阳，苗兴林，李德亮，
申请(专利权)人：中科软股教育科技北京股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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