【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于温度预测，更具体地说，是涉及一种基于大数据的钢铁冶炼设备温度预测方法及系统。
技术介绍
1、钢铁冶金是我国国民经济的支柱产业，也是我国的基础原材料工业。钢铁产业已经逐渐成为一个国家发达程度和经济实力的重要衡量指。同时钢铁产业也是现代化国家的支柱产业之一。九十年代后我国的钢铁工业得到了快速的发展，多年来，我国钢铁产量均居世界第一。作为目前世界上钢铁产业规模最大的国家，大型高炉在我国具有举足轻重的地位，高炉炼铁作为钢铁生产过程的上游工序，在钢铁产业中起到至关重要的作用。
2、而钢铁冶炼设备预测中不能直接对钢铁冶炼炉缸的温度进行预测，需要测量铁水的温度进而得到钢铁冶炼设备的温度，现有技术中，对钢铁冶炼设备的预测误差太大，且钢铁冶炼设备的温度区间大，不能对每个温度区间的钢铁冶炼设备进行精准的预测。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的钢铁冶炼设备温度预测方法及系统，旨在解决现有技术中钢铁冶炼设备温度预测的预测精度低的技术问题。
2、为实现...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的钢铁冶炼设备温度预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的钢铁冶炼设备温度预测方法，其特征在于，所述步骤2包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的钢铁冶炼设备温度预测方法，其特征在于，所述步骤2.1包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的钢铁冶炼设备温度预测方法，其特征在于，所述互相关系数公式为：
5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的钢铁冶炼设备温度预测方法，其特征在于，所述步骤2.2包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的钢铁冶炼设...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的钢铁冶炼设备温度预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的钢铁冶炼设备温度预测方法，其特征在于，所述步骤2包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的钢铁冶炼设备温度预测方法，其特征在于，所述步骤2.1包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的钢铁冶炼设备温度预测方法，其特征在于，所述互相关系数公式为：
5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的钢铁冶炼设备温度预测方法，其特征在于，所述步骤2.2包括：
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