【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于语音识别，具体涉及一种针对不同方言的语音识别系统。
技术介绍
1、语音识别技术是一种将语音信号转换为文本或命令的技术，它在现代计算机科学和人机交互中起着重要作用；传统的语音识别系统通常基于统计模型，如隐马尔可夫模型(hmm)或高斯混合模型(gmm)，这些模型使用特征提取和模式匹配技术来识别语音信号；
2、方言识别是语音识别技术的一个重要分支，它专注于区分不同地区或社区的语音特征，由于不同地区的语言和发音差异，传统的语音识别系统在处理方言时可能会遇到困难；
3、如现有的语音识别算法大多针对普通话或单一方言，当使用同一套语音识别算法识别多种不同方言时，容易将一种方言中的字词误识别为另一种方言中含义不同的字词。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种针对不同方言的语音识别系统，能够对连续输入的不同方言的语音信号进行识别，而无需中途人工切换方言识别算法或模型，并且通过后处理模块进一步提高系统的识别准确率。
2、本专利技术采取的技术方案具体如下
3、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种针对不同方言的语音识别系统，其特征在于：包括方言种类识别模块、语音识别模块和后处理模块；
2.根据权利要求1所述的一种针对不同方言的语音识别系统，其特征在于：所述方言种类识别模块包括特征提取模块、方言种类分类模块、标签添加模块
3.根据权利要求1所述的一种针对不同方言的语音识别系统，其特征在于：所述语音识别模块包括方言识别模型、模型选择模块；
4.根据权利要求3所述的一种针对不同方言的语音识别系统，其特征在于：所述语音识别模块还包括降噪模块，所述降噪模块用于对输入的语音信号进行降噪处理。
5.根据权利要求4所述的...
【技术特征摘要】
1.一种针对不同方言的语音识别系统，其特征在于：包括方言种类识别模块、语音识别模块和后处理模块；
2.根据权利要求1所述的一种针对不同方言的语音识别系统，其特征在于：所述方言种类识别模块包括特征提取模块、方言种类分类模块、标签添加模块
3.根据权利要求1所述的一种针对不同方言的语音识别系统，其特征在于：所述语音识别模块包括方言识别模型、模型选择模块；
4.根据权利要求3所述的一种针对不同方言的语音识别系统，其特征在于：所述语音识别模块还包括降噪模块，所述降噪模块用于对输入的语音信号进行降噪处理。
5.根据权利要求4所述的一种针对不同方言的语音识别系统，其特征在于：所述降...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶亮，谢璐，陈舒怡，常馨月，马琳，邓天昊，陈之旭，唐瑞丰，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：
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