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一种基于混合手写特征的帕金森症自动识别方法技术

技术编号:41525908 阅读:15 留言:0更新日期:2024-06-03 23:00
本公开实施例中提供了一种基于混合手写特征的帕金森症自动识别方法,属于图像识别技术领域,具体包括:采集帕金森病患者的手写图像数据;对螺旋手写图像和蜿蜒手写图像进行数据预处理;采用像素融合的方法对预处理后的螺旋手写图像和蜿蜒手写图像进行像素级融合生成融合图像;将螺旋手写图像和融合图像输入至预训练的卷积神经网络中,提取展平层的特征向量作为螺旋手写图像特征F<subgt;1</subgt;和融合图像特征F<subgt;2</subgt;;采用特征向量拼接的方法对螺旋手写图像特征F<subgt;1</subgt;和融合图像特征F<subgt;2</subgt;进行特征级融合生成融合特征;将融合特征输入至支持向量机中,对所述融合特征进行分类,得到诊断结果。通过本公开的方案,提高了评估效率、精准度和适应性。

【技术实现步骤摘要】

本公开实施例涉及图像识别,尤其涉及一种基于混合手写特征的帕金森症自动识别方法


技术介绍

1、帕金森病是一种慢性进行性的神经系统疾病,通常会影响中老年人,该疾病主要由大脑中负责控制运动的神经元逐渐死亡或受损引起,其典型症状包括肌肉僵硬、震颤、运动迟缓以及姿势不稳,除了影响运动功能外,帕金森病还可能导致其他症状,如认知功能下降、情绪障碍、睡眠障碍等,目前尚无根治帕金森病的方法,但可以通过药物治疗、物理治疗和手术等方式来缓解症状,提高患者的生活质量;在帕金森病的临床诊断中,最常用的方法是医生的临床评估,包括病史采集和神经系统体格检查,医生通过对患者症状的观察和评估,结合病史等信息,能够做出初步的诊断和评估,但是临床评估往往受到医生主观判断的影响,不同医生可能对患者的症状有不同的观察和评估,这可能导致诊断的不一致性;

2、现有技术大部分都是通过采集患者在特定运动中的身体数据或者脑电图来进行诊断的,这种方式除了需要一套专业的设备以及流程之外,还是一种侵入式的检测方式,应用场景单一,成本也较高,不适合作为日常诊断帕金森病人的方式;除此之外,目前基于手写体本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于混合手写特征的帕金森症自动识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤3具体包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤3.1具体包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤3.2具体包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述步骤3.3具体包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述融合特征的表达式为

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述步...

【技术特征摘要】

1.基于混合手写特征的帕金森症自动识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤3具体包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤3.1具体包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤3.2具体包括:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:王建新董善宇刘锦
申请(专利权)人:中南大学
类型:发明
国别省市:

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