基于大语言模型的交互方法、装置以及电子设备制造方法及图纸

技术编号:41525627 阅读:18 留言:0更新日期:2024-06-03 22:59
本申请提供了一种基于大语言模型的交互方法、装置以及电子设备,涉及语言模型技术领域,解决了现有的与客户交互方式的交互效率较低技术问题。该方法包括:响应于客户端发出的目标对话数据,根据目标对话数据通过大语言模型判断目标对话数据属于售前情况或售后情况;若属于售前情况,通过大语言模型连接储能行业知识库和储能产品配置知识库,并添加储能行业知识库和储能产品配置知识库作为当前对话的知识储备数据;若属于售后情况,通过大语言模型连接储能产品故障知识库,并添加储能产品故障知识库作为当前对话的知识储备数据;基于当前对话的知识储备数据通过大语言模型生成目标对话数据对应的回复消息,并向客户端反馈回复消息。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及语言模型,尤其是涉及一种基于大语言模型的交互方法、装置以及电子设备


技术介绍

1、目前,在企业与客户的交互过程中,传统的交互方式通常包含语音沟通或电子邮件往来等,这些交互方式在处理疏离较多的客户咨询和需求时的交互效率较低。例如,在储能行业销售过程中,传统的销售渠道通常涉及面对面的交流、电话沟通或电子邮件往来,而这些方法在处理大量客户咨询和需求时往往效率低下且容易出错。因此,现有的与客户交互方式的交互效率较低。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于大语言模型的交互方法、装置以及电子设备,以解决现有的与客户交互方式的交互效率较低的技术问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种基于大语言模型(large language model,llm)的交互方法,所述方法包括:

3、响应于客户端发出的目标对话数据,根据所述目标对话数据通过大语言模型判断所述目标对话数据属于售前情况或售后情况;

4、如果所述目标对话数据属于所述售前情况,则通过所述大语言模型连接储能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的交互方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于客户端发出的目标对话数据,根据所述目标对话数据通过大语言模型判断所述目标对话数据属于售前情况或售后情况的步骤,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于客户端发出的目标对话数据,根据所述目标对话数据通过大语言模型判断所述目标对话数据属于售前情况或售后情况的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标对话数据通过大语言模型判断所述目标对话数据属于售前情况或售后情况的步骤,包括:

5.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的交互方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于客户端发出的目标对话数据,根据所述目标对话数据通过大语言模型判断所述目标对话数据属于售前情况或售后情况的步骤,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于客户端发出的目标对话数据,根据所述目标对话数据通过大语言模型判断所述目标对话数据属于售前情况或售后情况的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标对话数据通过大语言模型判断所述目标对话数据属于售前情况或售后情况的步骤,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过所述大语言模型连接储能产品故障知识库,并添加所述储能产品故障知识库作为当前对话的知识储...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘慧赵丹阳陈江昊董志强
申请(专利权)人:浙江启辰新能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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