一种喷印墨滴体积检测模型的构建方法及其应用技术

技术编号:41525102 阅读:19 留言:0更新日期:2024-06-03 22:59
本发明专利技术属于喷墨打印领域,具体涉及一种喷印墨滴体积检测模型的构建方法及其应用,包括:采集打印用各喷孔的沉积墨滴特征集合,构建无标签样本集;从打印用所有喷孔中选择一定比例的喷孔,构建有标签样本集;初始化相同的两个神经网络,分别作为学习网络和目标网络;基于半监督学习方法,在学习网络辅助下对目标网络训练,训练后作为墨滴体积检测模型;在每次迭代训练中,分别采用两个网络对同一无标签样本进行体积预测,基于两个网络体积预测结果的偏差构建无标签预测损失;基于有标签预测损失和无标签预测损失,更新学习网络的参数,根据更新后学习网络的参数和目标网络当前参数,更新目标网络参数。本发明专利技术能实现喷印墨滴体积的高效率精确检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于喷墨打印领域,更具体地,涉及一种喷印墨滴体积检测模型的构建方法及其应用


技术介绍

1、喷墨打印技术是一种新型增材制造技术,该技术不需要额外的模板便可实现复杂形貌器件的制备。相较传统的丝网印刷、模板蒸镀等制备技术,喷墨打印一方面可有效提高材料的利用率,节约器件制备成本,另一方面可完成要求更为复杂、规模更为庞大的制备任务,广泛应用于精密图形打印、电子器件的制备过程中。目前已有相关企业将其应用到oled的生产制造中,喷墨打印在制备柔性、大面积显示基板的过程中起到了至关重要的作用。

2、在实际使用喷墨打印技术制备oled显示基板的过程中,由于喷头制备过程的误差与环境因素的共同作用,各喷头喷出墨滴的体积会出现一定程度的差异,导致打印缺陷的产生,进而影响最终制备的显示基板的质量,因此需要对喷印墨滴的体积进行精确测量。

3、目前测量喷印墨滴体积的方法,主要是针对飞行墨滴进行视觉检测,通过采集飞行墨滴图像并进行相关算法分析得到喷印墨滴体积。但是该方法单次检测墨滴有限、检测效率较低,随着打印面积的不断提高已难以满足实际生产过程的生产效本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种喷印墨滴体积检测模型的构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的构建方法,其特征在于,所述沉积墨滴特征集合所包括的特征种类有:沉积墨滴的铺展时间,沉积墨滴的铺展直径,沉积墨滴的铺展面积,沉积墨滴的x向落点偏差,以及沉积墨滴的y向落点偏差,其中,x向为打印过程喷头移动方向的垂直方向,y向为打印过程喷头移动方向。

3.根据权利要求1所述的构建方法,其特征在于,所述预设比例的取值范围为:小于50%。

4.根据权利要求1所述的构建方法,其特征在于,采用贝叶斯优化算法对神经网络的超参数进行优选;并采用粒子群算法对神经网络的初始权值和偏置进行优...

【技术特征摘要】

1.一种喷印墨滴体积检测模型的构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的构建方法,其特征在于,所述沉积墨滴特征集合所包括的特征种类有:沉积墨滴的铺展时间,沉积墨滴的铺展直径,沉积墨滴的铺展面积,沉积墨滴的x向落点偏差,以及沉积墨滴的y向落点偏差,其中,x向为打印过程喷头移动方向的垂直方向,y向为打印过程喷头移动方向。

3.根据权利要求1所述的构建方法,其特征在于,所述预设比例的取值范围为:小于50%。

4.根据权利要求1所述的构建方法,其特征在于,采用贝叶斯优化算法对神经网络的超参数进行优选;并采用粒子群算法对神经网络的初始权值和偏置进行优选。

5.根据权利要求1所述的构建方法,其特征在于,所述有标签预测损失和所述无标签预测损失的加和具体为:

6.根据权利要求1所述的构建方法,其特征在于,更新后目标网络的参数θt'=αθt+(...

【专利技术属性】
技术研发人员:尹周平陈建魁江文杰李昕
申请(专利权)人:华中科技大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1