柔板产线异常检测方法、系统、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种柔板产线异常检测方法、系统、装置和存储介质，方法包括获取第一质检数据；根据第一质检数据计算第一关键特征集合，遍历计算出每个第一特征子集的第一多峰因数；当所有第一特征子集均不满足多峰分布，确定柔板产线在指定时间段内正常；当至少一个第一特征子集满足多峰分布，分别获取在指定检测工序之前的每个生产工序下，至少一个机台的第二关键特征集合，根据所有机台的第二关键特征集合，遍历判断每个生产工序下是否存在机台异常和时间段异常，得到每个生产工序的异常判断结果；根据所有异常判断结果，得到最终的异常检测结果。本发明专利技术精确定位出柔板产线的异常因素，真正实现柔板产线的自动异常检测，人力成本低，效率高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及柔性线路板制作，具体涉及一种柔板产线异常检测方法、系统、装置和存储介质。

技术介绍

1、在柔性线路板制作领域，为确保柔板产品的生产质量和生产效率，除了需要严格管控每个工艺流程，还需要具备产线的异常检测能力。通过产线异常检测，能在设备异常或故障时进行及时干预，能够减少生产过程中出现不必要的延误和浪费，从而帮助提高生产效率，确保柔板产品质量的稳定性和可靠性，能有效帮助提升企业竞争力。

2、然而，当前柔板产线的异常检测方法，主要基于人工定期维护和保养，或者在出现设备故障时进行人工检修。由于柔板产线工序数量多，且设备分类繁杂，维修人员人工定期维护和人工现场检修的工作量大，人力成本高，效率低下；且对于设备机台可能导致的潜在质量风险无法及时定位，对于设备的生产稳定性不能做到及时有效的监控，导致无法真正实现柔板产线的异常检测。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供了一种柔板产线异常检测方法、系统、装置和存储介质，以解决现有人工定期维护和人工现场检修技术中人力成本高、效率低下以及无法真正实现柔本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种柔板产线异常检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的柔板产线异常检测方法，其特征在于，根据所述柔板产线在每个生产工序下所有机台的第二关键特征集合，遍历判断所述柔板产线在每个生产工序下是否存在机台异常以及是否存在时间段异常，分别得到所述柔板产线在每个生产工序下的异常判断结果，包括：

3.根据权利要求2所述的柔板产线异常检测方法，其特征在于，每个机台的第二关键特征集合均包括至少一个第二特征子集；

4.根据权利要求3所述的柔板产线异常检测方法，其特征在于，当第s个第二特征子集的第二多峰因数指示对应的第二特征子集满足单峰分布时，获取第s个...

【技术特征摘要】

1.一种柔板产线异常检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的柔板产线异常检测方法，其特征在于，根据所述柔板产线在每个生产工序下所有机台的第二关键特征集合，遍历判断所述柔板产线在每个生产工序下是否存在机台异常以及是否存在时间段异常，分别得到所述柔板产线在每个生产工序下的异常判断结果，包括：

3.根据权利要求2所述的柔板产线异常检测方法，其特征在于，每个机台的第二关键特征集合均包括至少一个第二特征子集；

4.根据权利要求3所述的柔板产线异常检测方法，其特征在于，当第s个第二特征子集的第二多峰因数指示对应的第二特征子集满足单峰分布时，获取第s个第二特征子集的第一分布差异值，包括；

5.根据权利要求4所述的柔板产线异常检测方法，其特征在于，对于第k个生产工序下，第l个机台的第二关键特征集合中第s个第二特征子集，计算出第s个第二特征子集对应的第一分布差异值的具体公式为：

6.根据权利要求3所述的柔板产线异常检测方法，其特征在于，潜在机台在每个子时间段的第三关键特征集合均包括至少一个第三特征子集；

7.根据权利要求6所述的柔板产线异常检测方法，其特征在于，当第d个第三特征子集的第三多峰因数指示对应的第三特征子集满足单峰分布时，获取第d个第三特征子集对应的第二分布差异值，包括：

8.根据权利要求7所述的柔板产线异常检测方法，其特征在于，对于第l个机台的第p个子时间段，计算出第p个子时间段的第三关键特征集合中，第d个第三特征子集对应的第二分布差异值的具体公式为：

【专利技术属性】
技术研发人员：陈芳，
申请(专利权)人：苏州维信电子有限公司，
类型：发明
国别省市：

全部详细技术资料下载 我是这个专利的主人