基于多种算法集成的地质灾害风险自适应评价方法及系统技术方案

技术编号:41524404 阅读:10 留言:0更新日期:2024-06-03 22:58
本发明专利技术涉及地质模型算法技术领域,具体而言,涉及基于多种算法集成的地质灾害风险自适应评价方法及系统,主要包括了数据预处理模块、易发性评价模块、危险性评价模块、易损性评价模块和风险性判断模块,基于地质灾害易发评价基础上,构建评价模型,并对评价结果进行归一化处理,通过对风险评价分类划分结果对比分析,建立风险评价分类数值标准,最终形成“数据输入‑成果导出”数据格式和分类划分呈标准化,实现地质灾害风险智能评价与区划,通过上述模块的多次计算和判断,融合区域地质灾害易发性、危险性、易损性评价,得到相较于现有技术中更精确的判断结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地质模型算法,具体而言,涉及基于多种算法集成的地质灾害风险自适应评价方法及系统


技术介绍

1、在地质灾害领域中,早在2013年,便有了建立国家地质环境数据仓库的构想,以地质环境信息大集成、大综合为目标,整合多源复杂数据。最开始灾害监测数据处理,已有了大数据概念的雏形。而后,大数据的概念和技术不断扩展,3s技术的灾害预警、地质灾害危险性区划和滑坡三维建模,都是地质大数据技术在灾害领域的具体研究。近几年地质灾害的预警和易发性评价更是研究的重点,通过多源异构数据的集成进行综合评价,研究主要集中在系统框架、权重分配算法等,在地质灾害风险评价研究中,各类影响因子来源广泛,具有典型的多源异构特点。

2、但数据有效整合应用是地质灾害评价的前提,与评价精准度息息相关,在现有技术中,存在多种对地质评价的各种模型,但是各种模型之间是相对独立的,一般仅通过一个评价模型,得到评价结果,所得到的评价结果的精度仍然有待提高。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供基于多种算法集成的地质灾害风险自适应评价方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多种算法集成的地质灾害风险自适应评价系统,其特征在于,包括数据预处理模块、易发性评价模块、危险性评价模块、易损性评价模块和风险性判断模块;

2.根据权利要求1所述的基于多种算法集成的地质灾害风险自适应评价系统,其特征在于,所述对基础数据进行预处理包括;

3.根据权利要求2所述的基于多种算法集成的地质灾害风险自适应评价系统,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求3所述的基于多种算法集成的地质灾害风险自适应评价系统,其特征在于,所述进行异常处理包括:

5.根据权利要求4所述的基于多种算法集成的地质灾害风险自适应评价系统,其特征在于,所述...

【技术特征摘要】

1.基于多种算法集成的地质灾害风险自适应评价系统,其特征在于,包括数据预处理模块、易发性评价模块、危险性评价模块、易损性评价模块和风险性判断模块;

2.根据权利要求1所述的基于多种算法集成的地质灾害风险自适应评价系统,其特征在于,所述对基础数据进行预处理包括;

3.根据权利要求2所述的基于多种算法集成的地质灾害风险自适应评价系统,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求3所述的基于多种算法集成的地质灾害风险自适应评价系统,其特征在于,所述进行异常处理包括:

5.根据权利要求4所述的基于多种算法集成的地质灾害风险自适应评价系统,其特征在于,所述冗余数据处理包括:

6.根据权利要求1所述的基于多种算法集成的地质灾害风...

【专利技术属性】
技术研发人员:伍剑波杨涛孙东罗小惠薛瑶初杨帆赵阳何元宵李政男安艳东
申请(专利权)人:四川省地质环境调查研究中心
类型:发明
国别省市:

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