【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于油气开采领域，涉及一种深水油田井间动态连通性定量评价方法。
技术介绍
1、目前，井间动态连通性评价方法主要有两种，一种使用注水井和生产井的流量变化，采用电容电阻模型或其他模型计算井间动态连通系数，一种使用注水井和生产井的流量和压力变化，采用人工神经网络等机器学习方法计算井间动态连通系数。第一种技术要求流量相对稳定，当流量发生变化后，连通性需要重新分析。第二中技术没有建立井间连通性和流量、压力变化的直接关系，而是通过机器学习方法建立经验关系。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的技术问题，本专利技术提供一种深水油田井间动态连通性定量评价方法，所述评价方法解决了无法通过压力干扰数据对井间连通程度进行定量评价的难题，使各井对连通程度可对比，注采受效界限可划分，从而对油田整体连通性的认识更明确。
2、为达到上述技术效果，本专利技术采用以下技术方案：
3、本专利技术提供一种深水油田井间动态连通性定量评价方法，所述评价方法包括：
4、对数据进行筛选...
【技术保护点】
1.一种深水油田井间动态连通性定量评价方法，其特征在于，所述评价方法包括：
2.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述筛选为对高频流量和压力数据进行抽稀。
3.根据权利要求1或2所述的评价方法，其特征在于，所述动态数据的分析频率不低于1个数据点每小时。
4.根据权利要求1-3任一项所述的评价方法，其特征在于，所述分析数据段为通过观察井组中各井产油量和注入量的变化进行筛选得到。
5.根据权利要求1-4任一项所述的评价方法，其特征在于，所述分析数据段属于目标井对及邻井的流量和压力相对稳定时的数据段。
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【技术特征摘要】
1.一种深水油田井间动态连通性定量评价方法，其特征在于，所述评价方法包括：
2.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述筛选为对高频流量和压力数据进行抽稀。
3.根据权利要求1或2所述的评价方法，其特征在于，所述动态数据的分析频率不低于1个数据点每小时。
4.根据权利要求1-3任一项所述的评价方法，其特征在于，所述分析数据段为通过观察井组中各井产油量和注入量的变化进行筛选得到。
5.根据权利要求1-4任一项所述的评价方法，其特征在于，所述分析数据段属于目标井对及邻井的流量和压力相对稳定时的数据段。
6.根据权利要求1-5任一项所述的评价方法，其特征在于，以所述观察井...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴昊，杨莉，曹树春，刘新光，刘晓旭，古莉，刘雅涵，王盘根，
申请(专利权)人：中国海洋石油集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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