【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种图像处理方法，还涉及相关的一种大尺寸图像增强模型的构建方法、一种计算机可读介质、一种电子设备。
技术介绍
1、数字式x射线辐射成像(digital radiography,dr)技术的原理是：通过平板型x射线能量感应器感应x射线能量，并生成与感应到的x射线能量相对应的感应电信号；再利用计算机处理感应电信号，得到数字图像。dr技术成像可以探测物件表面及内部，而且成像速度快；使用dr技术获得的数字图像还具有空间分辨率高、信息量大、动态范围大等优点。
2、dr技术成像应用在铸件表面及内部缺陷的成像检测上时，铸件自身厚度不均、x射线的散射、成像系统中的电噪声等因素会导致dr图像出现边缘信息模糊、灰度分布不均、细节不清的问题。
3、传统图像增强方法是：根据不同的需求，使用特定的算法对图像对比度、视觉效果、图像信息熵等方面进行增强处理后达成平衡，得到一个相对较优的图像。由于需求并非完全一致，因此需要得到匹配的参数。实践中，需要图像处理技术人员根据经验，在无数次测试后才有可能调校出合适的参数...
【技术保护点】
1.一种大尺寸图像增强模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的大尺寸图像增强模型的构建方法，其特征在于，所述亮度调整模块用于全局平均池化处理MEb′(b＝{1,2,…,M})，得到第一特征图的图像数据；提取所述第一特征图的相位数据ψb和幅度数据Ab；对所述第一特征图的图像数据进行1×1的卷积和非线性激活处理，得到第一数据；所述第一数据点乘所述相位数据ψb，得到第二数据；所述第一数据点乘所述幅度数据Ab，得到第三数据；融合第一数据和第二数据后再进行逆傅里叶变换处理，得到第二特征图的图像数据；所述第二特征图的图像数据与MEb′相加融合
【技术特征摘要】
1.一种大尺寸图像增强模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的大尺寸图像增强模型的构建方法，其特征在于，所述亮度调整模块用于全局平均池化处理meb′(b＝{1,2,…,m})，得到第一特征图的图像数据；提取所述第一特征图的相位数据ψb和幅度数据ab；对所述第一特征图的图像数据进行1×1的卷积和非线性激活处理，得到第一数据；所述第一数据点乘所述相位数据ψb，得到第二数据；所述第一数据点乘所述幅度数据ab，得到第三数据；融合第一数据和第二数据后再进行逆傅里叶变换处理，得到第二特征图的图像数据；所述第二特征图的图像数据与meb′相加融合，得到meb″。
3.如权利要求1所述的大尺寸图像增强模型的构建方法，其特征在于，所述多尺度融合模块用于对图像数据fr进行特征提取，得到y1；按尺寸下采样处理fr，得到fnr；分别对fnr(n＝{2,…,n})进行特征提取，得到yn′(n＝{2,…,n})，对yn′(n＝{2,…,n})进行插值处理，得到与y1的图像尺寸相同的yn(n＝{2,…,n})；分别对yn(n＝{1,2,…,n})进行全局平均池化处理后再顺次进行多层感知机处理、按权重进行融合，得到图像数...
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