一种基于神经网络的供水管道清洗辅助决策方法技术

技术编号:41523187 阅读:21 留言:0更新日期:2024-06-03 22:56
本发明专利技术涉及供水管道清洗领域,特别涉及一种基于神经网络的供水管道清洗辅助决策方法。本发明专利技术提供了一种基于神经网络的供水管道清洗技术辅助决策方法,该方法能够适应时空变化、具体到管道层面、耦合评估环境影响和经济效益,为管理决策者提供科学的决策依据和决策支持,建立科学的冰浆清洗和气水脉冲清洗供水管道的综合决策体系,定量评估、有效提升供水管道清洗的综合效益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及供水管道清洗领域,特别涉及一种基于神经网络的供水管道清洗辅助决策方法


技术介绍

1、供水管道长期运行管内壁易形成沉积物、管垢和生物膜,并逐步变成“生长环”,显著影响供水水质,是导致“黄水”的主要原因;“生长环”厚度逐年增加,也将导致管道内壁粗糙,缩小过水断面,导致用户端水压的降低。为满足用户对高品质饮用水的需求,自来水公司逐步替换、修复和清洗供水管道。《城镇供水管网运行、维护及安全技术规程》(cjj 207-2013)中规定新管道使用前、管道修复前和修复后要进行清洗和消毒,运行管道要定期清洗。据统计,2022年我国城市供水管道长度达到110.30万公里,仅2020年北京新建及改造2289km供水管道,可以看出供水管道清洗的长度非常可观。

2、常用的供水管道清洗方法是单向冲洗,这种方法操作简单,仅需启闭特定的供水管道阀门,但耗水量大,例如北京2015年清洗北京市区供水管道就耗费了1300万m3的水,相当于6.5个昆明湖的水量。同时,生产单向冲洗用水所需的电、排放的co2和花费的成本非常大。新兴的冰浆清洗和气水脉冲技术有节约耗水量、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于神经网络的供水管道清洗技术辅助决策方法,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的供水管道清洗技术辅助决策方法,其特征在于:所述S1包含如下步骤:

3.根据权利要求1所述的供水管道清洗技术辅助决策方法,其特征在于:所述S2包含如下步骤:

4.根据权利要求1所述的供水管道清洗技术辅助决策方法,其特征在于:所述S3使用ReLU函数作为激活函数,使用均方误差(MSE)作为模型的优化目标。

5.根据权利要求4所述的供水管道清洗技术辅助决策方法,其特征在于:所述S3包含如下步骤:

6.根据权利要求1所述的供水管道清洗技术辅助决策...

【技术特征摘要】

1.一种基于神经网络的供水管道清洗技术辅助决策方法,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的供水管道清洗技术辅助决策方法,其特征在于:所述s1包含如下步骤:

3.根据权利要求1所述的供水管道清洗技术辅助决策方法,其特征在于:所述s2包含如下步骤:

4.根据权利要求1所述的供水管道清...

【专利技术属性】
技术研发人员:张土乔董飞龙黄钰婧刘畅何桂琳
申请(专利权)人:浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
类型:发明
国别省市:

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