【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于固定污染源碳排放在线监测,更具体地,涉及一种基于cems的二氧化碳在线监测方法及系统。
技术介绍
1、实时准确的碳排放监测是燃煤低碳升级改造和碳排放管控的重要技术支撑和保障。目前针对燃煤电厂的碳排放在线监测是通过直接测量烟气流速、湿度、温度、压力、二氧化碳浓度等来计算温室气体的排放量,实时性强,但精确度有待提升。通常机组通过在尾部烟道加装二氧化碳传感器结合机组连续排放监测系统进行碳排放在线监测。专利公开号cn116759005a公开了一种用于燃煤发电的碳排放量计算方法及系统,依托现有连续排放监测系统计算机组碳排放理论值,仍未克服在线测量自身系统漂移及偏差。专利公开号cn115508508a公开了一种面向火力发电站的碳排放传感器状态监测系统及方法,采用电能排放因子计算理论排放量,对在线碳排放传感器进行报警,克服了测量系统的故障漂移问题,但结果难以与目前标准核算法保持一致。
2、目前广为国内外认可的碳核算法一般为排放因子法和元素碳法,排放因子法以燃料热值为基底,通过燃料单位热值碳含量对碳排放进行估算,其精确度受热值
...【技术保护点】
1.一种基于CEMS的二氧化碳在线监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于CEMS的二氧化碳在线监测方法,其特征在于,所述机组燃料历史数据库中存储燃料历史数据,燃料历史数据包括历史的燃煤机组测试分析数据和燃料元素碳含量,拟合燃煤机组测试分析数据与燃料元素碳含量相关关系,得到燃料元素碳含量拟合方程:,其中,为燃料干燥基元素碳含量,为燃料干燥基灰分,为燃料干燥基挥发分,为燃料干燥基全硫,为燃料干燥基高位发热量;分别为燃料元素碳含量拟合方程的第1、2、3、4、5项拟合系数,随机组燃料历史数据库变动更新。
3.根据权利要求2所
...【技术特征摘要】
1.一种基于cems的二氧化碳在线监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于cems的二氧化碳在线监测方法,其特征在于,所述机组燃料历史数据库中存储燃料历史数据,燃料历史数据包括历史的燃煤机组测试分析数据和燃料元素碳含量,拟合燃煤机组测试分析数据与燃料元素碳含量相关关系,得到燃料元素碳含量拟合方程:,其中,为燃料干燥基元素碳含量,为燃料干燥基灰分,为燃料干燥基挥发分,为燃料干燥基全硫,为燃料干燥基高位发热量;分别为燃料元素碳含量拟合方程的第1、2、3、4、5项拟合系数,随机组燃料历史数据库变动更新。
3.根据权利要求2所述的基于cems的二氧化碳在线监测方法,其特征在于,根据cems监测的燃烧后干烟气中氧含量计算燃煤干烟气二氧化碳浓度的公式为:,其中,为燃煤干烟气二氧化碳最大体积百分比浓度,为cems监测的燃煤燃烧后干烟气中氧含量。
4.根据权利要求3所述的基于cems的二氧化碳在线监测方法,其特征在于,所述机组阶段性碳排放根据单日上煤燃料燃烧产生碳排放统计得到;单日上煤燃料燃烧产生碳排放计算方式为:
5.根据权利要求4所述的基于cems的二氧化碳在线监测方法,其特征在于,基于机组cems数据实时碳...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩金克,吴建群,郭修文,揭海桥,夏永俊,徐锐,
申请(专利权)人:江西江投能源技术研究有限公司,
类型:发明
国别省市:
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