一种区域交通荷载数字称重方法及协同系统技术方案

本申请公开了一种区域交通荷载数字称重方法及协同系统，称重方法如下：根据区域内可利用物理称重系统的数据和区域内桥梁基础数据，选择合理点位的基准物理称重系统以及数量M，并确定合理的桥群传递层数N；基于基准物理称重系统，构建对应的单体数字桥秤模型；通过迁移学习和修正，得到分支秤网模型；基于不同基准物理称重系统对应的分支秤网模型，组成区域数字秤网模型。本申请的有益效果：本申请提供了一种新的思路和技术方案，用于替代传统的、成本高昂且维护复杂的动态称重系统，尤其适用于广泛区域的车载称重。通过利用现有的物理称重系统和智能化技术，能够实现成本更低、维护更简便、覆盖范围更广的车辆荷载监测网络。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及桥梁结构健康监测，尤其是涉及一种区域交通荷载数字称重方法。

技术介绍

1、车辆荷载信息的实时获取是基于车桥耦合的结构健康监测分析、既有桥梁剩余寿命预测以及治超预警等重要研究基础之一。因此物理称重系统通常安装在车辆上桥之前或者固定治超站进行车重检测，为大桥健康监测分析以及超限管理提供依据。

2、现有的车辆荷载检测技术及相应的缺陷如下：

3、（1）利用动态称重（wim）系统。虽能在车辆正常行驶状态下保证测量的误差，但建设成本高、安装运维麻烦、需中断交通，导致其难以实现区域全覆盖。

4、（2）利用纯计算机视觉，通过车型识别来判断车重。这种方法虽能对区域内监控车辆进行全域识别，但局限性在于仅通过外观对货车车重的判别存在较大偏差。

5、（3）利用计算机视觉对wim系统称重数据追踪。实际情况下，车辆行驶的不确定性较大，难以保障wim系统对每一车辆荷载的准确测量。同时因为称重系统难以全覆盖，此方法识别范围有限。

6、（4）基于结构响应的bwim车重反演，或通过影响线，或利用神经网络。但是识别车重仅是结本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种区域交通荷载数字称重方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的区域交通荷载数字称重方法，其特征在于，步骤S100包括如下具体过程：

3.如权利要求2所述的区域交通荷载数字称重方法，其特征在于，步骤S100中提供的数据包括桥梁名称、位置、桥型、桥长、桥宽、技术状况和建成通车时间。

4.如权利要求1所述的区域交通荷载数字称重方法，其特征在于，步骤S200包括如下具体过程：

5.如权利要求4所述的区域交通荷载数字称重方法，其特征在于，在步骤S220中，通过神经网络算法对形变数据Deformation(i，1)的时空矩阵进行识...

【技术特征摘要】

1.一种区域交通荷载数字称重方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的区域交通荷载数字称重方法，其特征在于，步骤s100包括如下具体过程：

3.如权利要求2所述的区域交通荷载数字称重方法，其特征在于，步骤s100中提供的数据包括桥梁名称、位置、桥型、桥长、桥宽、技术状况和建成通车时间。

4.如权利要求1所述的区域交通荷载数字称重方法，其特征在于，步骤s200包括如下具体过程：

5.如权利要求4所述的区域交通荷载数字称重方法，其特征在于，在步骤s220中，通过神经网络算法对形变数据deformation(i，1)的时空矩阵进行识别得到车辆载重信息，进而与桥面车辆监测数据进行融合汇总；其中，神经网络算法采用融合物理信息的长短期记忆网络模型。

6.如权利要求1所述的区...

【专利技术属性】
技术研发人员：应国刚，胡洁亮，张文达，应柳祺，
申请(专利权)人：宁波朗达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：