【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及中药物质基础解析与优化，尤其涉及一种整合性药效预测模型评价方法。
技术介绍
1、灵芝是一种具有多种药效的药用真菌，其化学成分与其药效之间存在一定的关联性。然而，目前尚缺乏一种有效的方法来预测灵芝产品的多种药效，以指导新批次灵芝产品的开发和应用。
2、目前大量研究表明灵芝及相关产品具有抗炎症、抗肿瘤、抗心血管及抗衰老等功效，其功效物质主要是灵芝三萜、水解单糖和其他水溶性小分子等活性成分，其次发现灵芝组分不同浓度有着不同的药效价值，进而为了挖掘灵芝及其产品活性成分含量背后的药效价值，因此开发一种基于灵芝活性成分预测多药效模型的方法，可有根据化学成分信息快速预测相关的药效模型。最终为灵芝及其产品的药效评价提供了新思路。
3、有资料显示，目前由于灵芝及其产品活性成分的多样性、复杂性，person分析、灰色关联度分析及距离相关系数分析等传统分析方法难以预测其是否有抗炎症、抗肿瘤、抗心血管及抗衰老等药效。
4、中国专利文献cn114522251a公开了一种“利用综合评价模型的中药组分结构解析与优化方...
【技术保护点】
1.一种整合性药效预测模型评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种整合性药效预测模型评价方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种整合性药效预测模型评价方法，其特征在于，所述步骤S3.2具体包括，SVM分类器用超平面和核函数的方式进行线性或者非线性分类，通过对样本的训练得到一个能将样本二元分类的分类器，针对不同药效，分别对细胞实验设置测试组和模型组以计算变化率
4.根据权利要求2所述的一种整合性药效预测模型评价方法，其特征在于，所述步骤S3.3具体包括，划分不同药效的超平面并计算...
【技术特征摘要】
1.一种整合性药效预测模型评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种整合性药效预测模型评价方法，其特征在于，所述步骤s3具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种整合性药效预测模型评价方法，其特征在于，所述步骤s3.2具体包括，svm分类器用超平面和核函数的方式进行线性或者非线性分类，通过对样本的训练得到一个能将样本二元分类的分类器，针对不同药效，分别对细胞实验设置测试组和模型组以计算变化率
4.根据权利要求2所述的一种整合性药效预测模型评价方法，其特征在于，所述步骤s3.3具体包括，划分不同药效的超平面并计算药效类型间隔，计算不同故障类型最优超平面的模型：
5.根据权利要求2所述的一种整合性药效预测模型评价方法，其特征在于，所述步骤s3.4对gama调优具体包括，对初始化后的超平面方位和位移作为初始值进行优化，获取根据细胞实验测定的相应药效指标；使用带有预测功能的支持向量机对相关参数进行分析和调整，形成超平面的方位和位移；将药效预测超平面方位参数作为初始参数，导入至遗传算法中作为初始种群。
6.根据权利要求5所述的一种整合性药效预测模型评价方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：李振皓，杨继鸿，胡凌娟，潘在晨，徐靖，
申请(专利权)人：浙江寿仙谷医药股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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