基于数据分析的燃气管道失效风险预测方法及系统技术方案

技术编号:41519974 阅读:22 留言:0更新日期:2024-05-30 14:55
本申请提供一种基于数据分析的燃气管道失效风险预测方法及系统,首先获取对多个待评估燃气管道进行性能仿真测试生成的管道状态数据,并从中提取出结构向量序列和环境响应向量序列。然后,将对应于同一个待评估燃气管道的结构向量序列和环境响应向量序列进行聚合,生成风险表征向量序列。在风险表征向量序列中,通过搜索与目标风险表征向量序列之间符合相似特征的相似风险表征向量序列,并将所述目标风险表征向量序列与符合所述相似特征的相似风险表征向量序列进行集群划分,生成风险表征向量群组。最后,基于风险表征向量群组确定各待评估燃气管道所对应的失效风险等级,从而提高预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,具体而言,涉及一种基于数据分析的燃气管道失效风险预测方法及系统


技术介绍

1、燃气管道是燃气供应系统中重要的组成部分,其运行状态直接影响到燃气供应的安全和稳定。因此,对燃气管道的失效风险进行预测,对于防止燃气泄漏、爆炸等严重事故具有重要意义。

2、目前,燃气管道失效风险的评估方法主要包括经验判断法、物理模型法和统计分析法等。其中,经验判断法主要依赖于专家的经验和判断,主观性较强,且难以处理复杂、大规模的管道系统。物理模型法则需要详细的管道参数和运行条件,而这些数据在实际情况中往往难以获取。统计分析法虽然可以利用历史数据进行风险预测,但对数据的质量和数量要求较高,且无法考虑到环境因素的影响。

3、此外,现有的风险评估方法多数无法动态地反映管道的运行状态,只能提供静态的风险评估结果。而燃气管道的运行状态受到许多因素的影响,如温度、压力、流速等,这些因素的变化都可能导致管道的失效风险发生变化。

4、因此,如何基于燃气管道的实时运行数据,提取出有效的风险表征特征,并动态地预测燃气管道的失效风险,是当前技术面临本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据分析的燃气管道失效风险预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的燃气管道失效风险预测方法,其特征在于,所述获取对多个待评估燃气管道进行性能仿真测试生成的管道状态数据,包括:

3.根据权利要求2所述的基于数据分析的燃气管道失效风险预测方法,其特征在于,所述从各所述待评估燃气管道的管道状态数据中提取出结构向量序列和环境响应向量序列,包括:

4.根据权利要求1所述的基于数据分析的燃气管道失效风险预测方法,其特征在于,所述分别将对应于同一个所述待评估燃气管道的结构向量序列和环境响应向量序列进行聚合,生成各所述待...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据分析的燃气管道失效风险预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的燃气管道失效风险预测方法,其特征在于,所述获取对多个待评估燃气管道进行性能仿真测试生成的管道状态数据,包括:

3.根据权利要求2所述的基于数据分析的燃气管道失效风险预测方法,其特征在于,所述从各所述待评估燃气管道的管道状态数据中提取出结构向量序列和环境响应向量序列,包括:

4.根据权利要求1所述的基于数据分析的燃气管道失效风险预测方法,其特征在于,所述分别将对应于同一个所述待评估燃气管道的结构向量序列和环境响应向量序列进行聚合,生成各所述待评估燃气管道的风险表征向量序列,包括:

5.根据权利要求1所述的基于数据分析的燃气管道失效风险预测方法,其特征在于,所述在各所述待评估燃气管道的风险表征向量序列中,搜索与目标风险表征向量序列之间符合相似特征的相似风险表征向量序列,包括:在各所述待评估燃气管道的风险表征向量序列中轮询生成目标风险表征向量序列;

6.根据权利要求1所述的基于数据分析的燃气管道失效风险预测方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱尘宇刘清泉和宏伟曹云龙柳强焦国栋郑博马赛史其岩李晓林
申请(专利权)人:北京北燃特种设备检验检测有限公司
类型:发明
国别省市:

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