【技术实现步骤摘要】
本公开涉及光伏故障诊断，尤其涉及一种光伏故障诊断模型的生成方法、诊断方法及装置。
技术介绍
1、随着光伏电站装机容量的规模化增长,光伏组件故障的快速、准确诊断对光伏电站的可靠运行尤为重要。目前光伏故障诊断主要有两种方法，一种是图像诊断方法，即通过可见光或红外图像发现光伏的故障并对其分类；一种是数字诊断方法，即通过光伏的各种电信号，如电流、电压、功率等发现光伏的故障并其分类。
2、图像诊断方法目前通常使用无人机或机器人等携带相机对光伏进行的巡视图像采集，执行一次需要一定时间，同时也需要一定成本，特别是对于大范围的光伏发电场站，无法高频执行；而数字诊断方法通过直接采集电流、电压等数字信号进行，信号便于高频采集，实时性好，但单纯通过数字信号进行特征诊断准确度不高。
技术实现思路
1、本公开实施例提供了一种光伏故障诊断模型的生成方法、诊断方法及装置，用以解决现有的图像诊断方法无法高频执行，单纯的数字诊断方法准确度不高的问题。
2、基于上述问题，第一方面，提供一种光伏故障诊断...
【技术保护点】
1.一种光伏故障诊断模型的生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二图像信息，确定对应故障组串在所述光伏场站的位置信息，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述位置信息，确定所述故障组串对应预设数字信号特征的特征值，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设数字信号特征包括：电流或电压峰值、电流或电压有效值、峰-峰值、最大峰频、信号采集温度、场站辐照度、前后间隔预设时间的电流或电压信号能量总值中的预设数量种。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将...
【技术特征摘要】
1.一种光伏故障诊断模型的生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二图像信息，确定对应故障组串在所述光伏场站的位置信息，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述位置信息，确定所述故障组串对应预设数字信号特征的特征值，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设数字信号特征包括：电流或电压峰值、电流或电压有效值、峰-峰值、最大峰频、信号采集温度、场站辐照度、前后间隔预设时间的电流或电压信号能量总值中的预设数量种。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将各特征值作为输入，将对应故障类别作为真值，对预先构建的光伏故障诊断模型进行训练，生成完成训练的光伏故障诊断模型，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取光伏场站各组串的第一图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏昂昂，孟欣，唐建平，周凡，许青松，徐硕，于景龙，王介昌，张俊东，吴昊，吕达，葛鎣，蔡俊龙，周洪东，
申请(专利权)人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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