一种基于相似注意力机制的乳腺癌细胞核分割方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于相似注意力机制的乳腺癌细胞核分割方法及系统，所述方法包括：1)采用了传统数据增强方法来增加数据的多样性；2)采用了相似注意力机制以加强细节特征提取；通过膨胀卷积来扩大感受野并设置锯齿状膨胀系数消除空洞效应；使用密集连接和多分辨率跳跃连接实现层与层之间的连接和多尺度融合；添加Dropout层防止过拟合；3)在对乳腺癌细胞核精确分割的同时，对其进行细胞核计数、形态提取，为临床诊断乳腺癌分级提供基础；本发明专利技术能够精确分割乳腺癌细胞核，解决乳腺癌细胞核形态多样，细胞核边缘粘连严重难以分割等问题，可以有效地辅助医生进行乳腺癌的早期诊断和治疗。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及深度学习语义分割，具体涉及一种基于相似注意力机制的乳腺癌细胞核分割方法及系统。

技术介绍

1、近年来女性患乳腺癌的人数呈上升趋势，而乳腺癌是属于恶性肿瘤的一种，致死率极高，给女性的生命健康造成了严重威胁；乳腺癌的早期诊断和治疗对提高患者的治愈率至关重要，传统的诊断方法之一是采用医学影像技术，但存在着一些局限性，如细胞核分割精度不够高、主观性因素大，操作复杂且易出错等问题。但随着深度学习技术的发展，基于深度学习的医学图像分析和处理技术在乳腺癌的诊断和治疗中得到了广泛应用。

2、细胞核分割是医学图像分析中的一个重要问题，它的主要任务将给出的医学图像中的细胞核与其背景分离，通过细胞核分割能有效帮助医生对于细胞核的形态、大小和结构等特征进行研究；对于乳腺癌的诊断和治疗而言，细胞核分割技术是一个必要的步骤，可以帮助医生更准确地发现乳腺癌细胞核并进行乳腺癌分级诊断，为后续的治疗提供更准确的信息；

3、现阶段乳腺癌细胞核分割检测方法存在以下缺陷：

4、(1)传统方式下病理科医生通过观察wsi影像给出的相关诊断依赖于医生的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于相似注意力机制的乳腺癌细胞核分割方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于相似注意力机制的乳腺癌细胞核分割方法，其特征在于，S1中，所述数据增强是指将采集的乳腺癌细胞核图像进行上下翻转、左右翻转、上下翻转后左右翻转、随机旋转、随机放缩、随机裁剪，再将数据增强后的图像放缩到256×256大小。

3.根据权利要求1所述的基于相似注意力机制的乳腺癌细胞核分割方法，其特征在于，S2中，使用VGG网络对所述数据增强图像进行下采样具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于相似注意力机制的乳腺癌细胞核分割方法，其特征在于，S2中，所述编...

【技术特征摘要】

1.一种基于相似注意力机制的乳腺癌细胞核分割方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于相似注意力机制的乳腺癌细胞核分割方法，其特征在于，s1中，所述数据增强是指将采集的乳腺癌细胞核图像进行上下翻转、左右翻转、上下翻转后左右翻转、随机旋转、随机放缩、随机裁剪，再将数据增强后的图像放缩到256×256大小。

3.根据权利要求1所述的基于相似注意力机制的乳腺癌细胞核分割方法，其特征在于，s2中，使用vgg网络对所述数据增强图像进行下采样具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于相似注意力机制的乳腺癌细胞核分割方法，其特征在于，s2中，所述编码器中添加有dropout层，将所述dropout层添加在vgg归一化层之后，随机节点失活率设置为0.3。

5....

【专利技术属性】
技术研发人员：汪华登，余康，蓝如师，管军霖，潘细朋，罗笑南，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：