【技术实现步骤摘要】
【】本申请实施例涉及智能终端，尤其涉及一种图像标注方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
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技术介绍
1、针对目标识别检测技术，本领域技术人员在利用标注规则获得图像中针对目标物体的标注识别框后，需额外针对该图像中的非目标对象进行人工标注，例如，在针对本车行驶的道路中的车辆进行识别时，若遇到存在并未在行驶道路中的相距较远的高架、复杂路桥的区域，因高架、复杂路桥上的车辆存在距离较远、识别准确度低的因素，需额外对高架、复杂路桥上的车辆进行忽略框的标注，以使在后续的具体识别过程中，不会以高架、复杂路桥上的车辆为目标对象进行具体分析，但在前期的针对车辆的分类识别的过程中仍需对高架、复杂路桥上的车辆进行人工标注忽略框，增加了标注成本，降低了识别效率。
技术实现思路
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技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种图像标注方法、电子设备及存储介质，以实现对目标图像中的非目标对象进行自动识别标注，提升辅助标注质量，降低标注成本。
2、第一方面，本申请提供一种图像标注...
【技术保护点】
1.一种图像标注方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标图像中所述非目标对象对应的非目标区域，在所述目标图像中对所述非目标区域进行标注，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标模型的训练过程包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像还包含目标对象，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标图像中所述非目标对象对应的非目标区域，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标模型的训练过程
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【技术特征摘要】
1.一种图像标注方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标图像中所述非目标对象对应的非目标区域，在所述目标图像中对所述非目标区域进行标注，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标模型的训练过程包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像还包含目标对象，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标图像中所述非目标对象对应的非目标区域，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：余锴鑫，李诚辉，范家辰，
申请(专利权)人：魔门塔苏州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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