【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图结构，特别是涉及一种图结构预测方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、当前，新一代人工智能技术迅速发展，深刻改变人类社会生活，改变世界。基于图结构的预测作为一个重大技术趋势，已经被广泛应用于各领域，如学术网络预测、社交网络预测，分子性质预测等。以学术网络预测的场景为例，以论文，作者，机构为节点，他们之间的从属关联关系为边构建图结构，并使用基于图结构的预测方法对该图结构进行预测，以得到该图结构中论文的预测结果，如预测论文的引用数量、预测论文的论文质量等。
2、因此，如何基于图结构准确地进行预测成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种图结构预测方法、装置及电子设备，以提供一种准确预测目标节点对应的预测结果的图结构预测方法。具体技术方案如下：
2、根据本申请的第一方面，提供了一种图结构预测方法，所述方法包括：
3、获取待预测图结构中目标邻居节点的属性特征和相关特征，所述目标邻居节点为目标节点的邻居节点，所述相关特征包...
【技术保护点】
1.一种图结构预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待预测图结构的拓扑结构，将所述目标邻居节点的所述属性特征和所述相关特征传递至所述目标节点处，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将各所述目标邻居节点的相关特征进行onehot独热编码和/或MLP多层感知机处理，得到各所述目标邻居节点的集中节点特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待预测图结构的拓扑结构，将各所述目标邻居节点的所述属性特征和所述相关特征传递至所述目标节点处，包括：p>
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种图结构预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待预测图结构的拓扑结构，将所述目标邻居节点的所述属性特征和所述相关特征传递至所述目标节点处，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将各所述目标邻居节点的相关特征进行onehot独热编码和/或mlp多层感知机处理，得到各所述目标邻居节点的集中节点特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待预测图结构的拓扑结构，将各所述目标邻居节点的所述属性特征和所述相关特征传递至所述目标节点处...
【专利技术属性】
技术研发人员：浦世亮，方超，俞颖晔，马卿云，姜伟浩，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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