【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及疾病诊断领域，尤其涉及一种神经内科疾病辅助诊断方法及装置。
技术介绍
1、人脑是中枢神经系统的关键组成部分，癫痫是一种常见的神经系统疾病，会影响大脑中的中枢神经系统。癫痫是一种大脑皮层反复、异常放电所造成的神经功能缺损的综合症，它可以改变情绪、行动、行为和意识程度。癫痫发作定义为有两次或两次以上临床症状发作，且发作间隔至少24小时，所以癫痫患者通常经历多次癫痫发作。全身性、局灶性和不明原因的癫痫发作是三种主要类型的癫痫发作，局灶性癫痫发作，也称为部分癫痫发作，发生在约60%的癫痫患者中，集中发作的特征有时会与精神疾病或其他神经系统疾病的症状相混淆，随着癫痫发作的加剧，患者可能同时出现运动和非运动症状。全身性癫痫可以是非运动性的，即不涉及身体运动，也可以是运动性的，即涉及身体运动，如面部抽搐、四肢瘫软、肌肉僵硬、口吐白沫以及全身癫痫性痉挛等。
2、在目前临床治疗中，医生多通过脑电信号对患者在一定时期内进行评估以确定其发病的大脑部位和发病表现。当癫痫发作时，脑电图中会产生特定的脑电波形，区别于正常脑电。然而，这种传...
【技术保护点】
1.一种神经内科疾病辅助诊断方法，其特征在于，应用于脑电监护系统，所述脑电监护系统包括脑电数据采集装置、医生监护端和服务器，所述脑电数据采集装置与所述医生监护端与所述服务器连接，所述脑电数据采集装置用于采集待诊断患者的时间序列脑电信号，所述方法应用于所述服务器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的神经内科疾病辅助诊断方法，其特征在于，在对所述时间序列脑电信号进行预处理之前还包括对所述时间序列脑电信号进行补偿处理，具体包括以下步骤：获取所述时间序列脑电信号中信号的变化强度得到信号变化强度值，将所述信号变化强度值与预设置的信号变化标准强度值进行比较得到差值...
【技术特征摘要】
1.一种神经内科疾病辅助诊断方法，其特征在于，应用于脑电监护系统，所述脑电监护系统包括脑电数据采集装置、医生监护端和服务器，所述脑电数据采集装置与所述医生监护端与所述服务器连接，所述脑电数据采集装置用于采集待诊断患者的时间序列脑电信号，所述方法应用于所述服务器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的神经内科疾病辅助诊断方法，其特征在于，在对所述时间序列脑电信号进行预处理之前还包括对所述时间序列脑电信号进行补偿处理，具体包括以下步骤：获取所述时间序列脑电信号中信号的变化强度得到信号变化强度值，将所述信号变化强度值与预设置的信号变化标准强度值进行比较得到差值，当所述差值小于差值阈值时则对所述时间序列脑电信号进行插值补偿。
3.根据权利要求1所述的神经内科疾病辅助诊断方法，其特征在于，所述对所述时间序列脑电信号进行预处理，包括：对所述时间序列脑电信号进行降噪处理，得到消除噪音后的初始时间序列脑电信号，并将所述初始时间序列脑电信号进行模态分解，将不属于脑电信号的干扰信息进行剔除得到目标脑电信号；所述对所述时间序列脑电信号进行降噪处理，包括：依次对所述时间序列脑电信号进行滤波处理、外部噪音去除处理，得到所述初始时间序列脑电信号。
4.根据权利要求3所述的神经内科疾病辅助诊断方法，其特征在于，所述将所述初始时间序列脑电信号进行模态分解，将不属于脑电信号的干扰信息进行剔除得到目标脑电信号，包括：对所述初始时间序列脑电信号进行小波变换，得到低频近似分量和高频细节分量；对所述低频近似分量和所述高频细节分量分别进行单支重构及经验模态分解，得到多个imf分量并进行独立成分分解，得到多个所述imf分量以及多个所述imf分量对应的多个样本熵值，将多个所述样本熵值与预设置熵值阈值进行比较，大于所述熵值阈值的所述样本阈值所对应的所述imf分量为干扰信号，剔除所述干扰信号得到初始脑电信号，对所述初始脑电信号进行逆变换得到所述目标脑电信号。
5.根据权利要求4所述的神经内科疾病辅助诊断方法，其特征在于，所述对所述低频近似分量和所述高频细节分量分别进行单支重构及经验模态分解，得到多个imf分量并进行独立成分分解，得到多个所述imf分量以及多个所述imf分量对应的多个样本熵值，包括：在所述低频近似分量和所述高频细节分量中加入高斯白噪声得到更新信号，并对所述更新信号进行经验模态分解得到模态分量以及对...
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